精通Hadoop：分布式大数据处理指南

"Hadoop - The Definitive Guide 是一本由 Tom White 编著的专业书籍，旨在深入解析Hadoop生态系统，并提供了在分布式计算领域的实用指导。本书涵盖了Hadoop的核心组件，如Hadoop分布式文件系统（HDFS）和MapReduce，以及相关的工具与技术，如Pig、HBase和ZooKeeper。书中的内容不仅包括了如何构建和管理Hadoop集群，还涉及了云环境中的Hadoop应用。" 在这本详尽的指南中，读者将学习到： 1. **Hadoop分布式文件系统（HDFS）**：理解HDFS的基本架构，包括数据块、NameNode和DataNode的角色，以及如何利用HDFS存储大规模数据集。此外，书中还会介绍HDFS的容错机制和数据完整性保障。 2. **MapReduce编程模型**：深入理解MapReduce的工作原理，如何编写Map和Reduce任务，以及如何处理数据分片和 Shuffle & Sort 阶段。书中的实例将帮助读者避免常见的编程陷阱，并掌握高级特性，以编写出高效的分布式计算程序。 3. **数据和I/O基础**：涵盖数据压缩、数据校验、序列化和持久化等关键主题，这些都是构建Hadoop应用程序的重要组成部分。 4. **集群建设和管理**：学习如何设计和构建专用的Hadoop集群，包括硬件选择、网络配置和集群扩展性考虑。同时，书里也探讨了在云端运行Hadoop的可能性和最佳实践。 5. **Pig语言**：通过使用Pig这种高级查询语言，读者可以更高效地处理大规模数据，而无需关注底层的MapReduce实现细节。 6. **HBase数据库**：了解Hadoop生态中的NoSQL数据库HBase，它适用于结构化和半结构化数据的存储和查询，适合实时数据访问需求。 7. **ZooKeeper协调服务**：学习如何使用ZooKeeper来构建分布式系统，利用其提供的原子操作、选举和同步等功能。 这本书对于想深入了解Hadoop和分布式计算的开发者、数据科学家以及系统管理员来说，是一份不可或缺的参考资料。它不仅提供了理论知识，还有丰富的实战经验分享，帮助读者在实际项目中成功运用Hadoop技术栈。