递归法与遗传算法：变电站选址定容的关键策略

递归法在变电站选址定容运输模型中的应用是一篇深入探讨了变电站规划过程中关键策略的学术论文，发表于2011年的上海电力学院学报。该研究首先概述了变电站规划的重要性，尤其是在大城市电网建设中的作用，它直接影响到低压配电网的布局和电力系统的稳定运行，进而影响供电的可靠性与效率。 论文详细解析了递归算法在这个过程中的具体运用，递归算法是一种解决问题的分治策略，通过将问题分解为更小规模的子问题，逐步求解，直到达到基本情况或可以直接解决的程度。在变电站选址中，递归可以帮助决策者分析可能的站点位置，以及各个站点容量的需求，通过不断缩小搜索范围，提高计算效率。 作者金义雄和崔德义着重讨论了递归算法如何与中心算法相结合，以优化变电站的选址和容量确定。中心算法通常指的是重心法，它通过计算数据集的质心来决定最优位置，与递归的局部搜索相结合，可以得到更加全局最优的解决方案。 论文还提及了将遗传算法与递归相结合的前景展望。遗传算法是一种模拟自然选择和遗传机制的优化方法，通过不断的“进化”过程，寻找全局最优解。将这种全局优化技术与递归的局部搜索相结合，可以在处理复杂电网规划问题时，既保证全局最优，又能快速收敛。 总结来说，这篇论文展示了递归算法在变电站选址定容中的实用价值，并提出了一种潜在的创新思路，即将递归和遗传算法结合起来，以提升电网规划的效率和决策质量。这种方法的实施，对于优化城市电力设施布局、提高电力供应效率具有重要意义。