MFC应用中集成OpenCV的实战教程

"在MFC(Microsoft Foundation Classes)应用程序中集成OpenCV库，可以扩展MFC应用程序的图像处理和计算机视觉功能。本教程通过一个名为CVMFC的演示程序，展示了如何在MFC环境中使用OpenCV。关键在于利用Windows API函数StretchDIBits将OpenCV的IplImage结构转换为设备无关位图(DIB)进行显示。" 在MFC中使用OpenCV，首先需要理解MFC和OpenCV的基本概念。MFC是Microsoft为Windows平台提供的一个C++类库，它基于面向对象的设计，简化了Windows应用程序的开发。而OpenCV（开源计算机视觉库）则是一个强大的跨平台计算机视觉库，包含大量的图像和视频处理函数。 在集成OpenCV到MFC时，我们需要处理的主要挑战是如何在MFC的窗口中显示OpenCV处理后的图像。OpenCV中的IplImage结构包含了图像的宽度、高度、深度、通道数等信息，而Windows API中的DIB则用于在Windows系统中表示位图。由于两者在像素存储结构上有相似性，我们可以直接将IplImage转换为DIB，然后使用StretchDIBits函数进行显示。 StretchDIBits函数有多个参数，包括目标和源矩形的坐标、位图信息以及像素操作码。关键在于正确构造BITMAPINFO结构，这个结构包含了关于位图的详细信息，如宽度、高度、位深度、颜色空间等。对于OpenCV的IplImage结构，我们可以通过其成员直接获取这些信息来填充BITMAPINFO。 OpenCV中的IplImage结构提供了与DIB兼容的数据布局，使得可以直接使用OpenCV的图像数据。对于不同的位深度和通道数，例如灰度图像（单通道）、真彩色图像（三通道），OpenCV都提供了支持。在创建DIB时，需要注意OpenCV的像素存储方式可能与DIB不同，比如OpenCV默认的交叉存取方式，这可能需要在创建BITMAPINFO时进行调整。 在实际应用中，开发者需要在MFC的OnDraw或相关的视图类函数中调用StretchDIBits来更新图像。通常，会在OpenCV处理完图像后，更新位图数据，并调用重绘函数以刷新窗口显示。 此外，对于不同类型的图像，如二值图像和彩色图像，它们在显示时会有不同的处理方式。二值图像通常会被映射为灰阶图像，256色图像则会显示为真彩色。在构建DIB信息时，要根据图像的特性设置正确的参数。 集成OpenCV到MFC涉及到对Windows图形设备接口(GDI)和OpenCV图像数据结构的理解，以及如何在MFC的消息处理机制中有效地调用这些图形API。通过这样的结合，开发者可以在MFC应用程序中实现复杂的图像处理功能，同时保持MFC的易用性和灵活性。