中国移动：Hadoop驱动的大数据应用策略与东软实践

"本PPT课件主要探讨了中国移动在大数据时代背景下如何利用Hadoop技术构建其分析型PaaS产品。中国移动采用了数据仓库与Hadoop的混合架构，结合了关系型数据仓库的高效查询和分析能力，以及Hadoop的非结构化数据处理优势和低成本存储。在数据处理流程中，强调了Hadoop与分布式ETL技术的应用，以提升数据转换效率并降低成本。 课件首先介绍了大数据的定义和特点，指出大数据时代对系统的高并发读写需求、海量数据存储和访问需求，以及高可扩展性和高可用性的重要性。此外，云计算与大数据之间的紧密联系也被提及，云计算为大数据提供了基础设施，而大数据则推动了云计算的实际应用场景。 针对中国大数据市场的分析显示，自2011年以来，市场规模持续增长，尤其是政府、互联网、电信和金融等行业占据了大部分份额，具有巨大的发展潜力。2016年，中国大数据市场规模接近百亿元，表明这是一个快速增长且前景广阔的领域。 东软基于Hadoop的大数据应用建议部分，着重于对Hadoop体系架构的深入剖析，包括Hadoop组件如HDFS（分布式文件系统）和MapReduce（分布式计算框架）的作用。此外，还对市场上基于Hadoop的大数据产品进行了分析，评估了不同厂商的技术实力和市场表现。最后，课件探讨了Hadoop在各行业的具体应用实例，如用户行为分析、客户服务优化等，为企业提供实用的落地策略和实践指导。 这是一份关于中国移动如何借助Hadoop技术应对大数据挑战，以及如何把握行业趋势，推动企业大数据应用的详尽讲解资料。"