掌握数据流图基础：符号解析与小型系统分析

数据流图是信息系统分析与设计的重要工具，用于描述和理解复杂业务流程中的数据流和处理逻辑。在系统分析阶段，它作为需求分析的基础，帮助分析师理解组织内部的整体管理和信息处理过程。以下是数据流图的核心组成部分及其在实验中的应用： 1. 基本符号：数据流图包含一系列基本符号，如外部实体（通常表示系统之外的参与者）、加工（代表数据处理活动）、数据存储（如数据库或文件）、数据流（信息的流动路径）和控制流（决策或分支点）。表6-1列出了这些基础符号，它们各自代表不同的系统元素。 2. 实验目标： - 了解系统分析阶段的任务，包括理解用户需求、阅读分层数据流程图和数据字典。 - 能够分析小型系统的数据处理流程，并绘制数据流程图。 - 掌握数据词典的结构和用途，能用结构化语言或判定表表述加工逻辑。 3. 实验内容：学生需选择一个项目，分析其数据处理流程，画出分层数据流程图，同时创建数据字典、用户手册概要等文档，确保这些文档详尽地描述了系统的输入、处理和输出。 4. 实验步骤： - 对选定的项目进行深入分析，构建分层数据流程图，层次分明地展示数据如何在不同组件间流动。 - 明确数据流和文件的构成，包括输入数据、处理过程中的数据变化和输出结果。 - 描述每个基本加工的功能，以便理解每个处理单元的作用。 - 最后，撰写系统分析说明书，总结整个分析过程和结果。 5. 实例演示：通过数据流图和数据字典实例，学生可以直观地学习如何应用这些工具来设计和描述实际的业务场景。数据流图展示了信息如何在系统中流动，而数据字典则提供了详细的数据定义和处理规则。 通过这些步骤和实验，学生不仅可以掌握数据流图的设计技巧，还能加深对信息系统需求分析的理解，为后续系统设计和实施打下坚实基础。在整个过程中，实践经验的积累对提升分析和解决问题的能力至关重要。