多元线性回归与1D模型详解
"《多元线性与一维回归》是一篇介绍统计学中两种关键模型的文章,即多元线性回归(Multiple Linear Regression, MLR)和一维回归。在MLR中,作者David J. Olive解释了如何分析因变量Y与多个预测变量之间的关系,通过建立一个条件独立模型,Y在给定一组非零预测变量的线性组合α + βTx时变得独立,写作Y|x|(\( \alpha + \beta^T x \) 或 Y|βTx)。这种模型广泛应用于统计实践中,如广义线性模型,包括但不限于多项式回归、逻辑回归和泊松回归。 文章首先介绍了多元线性回归的基本概念,强调了模型的构建方法和检验模型拟合度的重要性,如通过残差图检查模型残差的分布,以及利用方差分析(ANOVA)F测试来评估模型整体显著性。预测能力也是关键部分,讨论了如何进行预测和评估预测精度。此外,还探讨了部分变化的F检验(Partial F-test for Change in SS)和Wald t检验在模型参数估计中的应用。 接着,文章关注单指数模型(Single Index Models),它们涉及一个特殊的线性结构,其中一个预测变量对响应变量的影响可以通过一个单一的函数映射。生存分析模型(Survival Regression Models)则涉及到处理时间依赖的数据,而变量选择则是优化模型复杂度和减少噪声的关键步骤。 最后,文章提及其他可能遇到的问题,如模型不足检验(Lack of Fit Tests)、问题设置及解决方法,并提供了一些补充材料和练习题供读者深入学习和实践。 在一维回归部分,虽然没有详细列出,但通常是指当Y与一个线性组合直接相关时的情况,这与MLR相比,模型更为简单。文章特别提到了两个重要的特殊情况:一是位置模型(Location Model),它通常用于确定平均效应;另一个是简单线性回归,这是多元线性回归的基础,但当只有一个预测变量时适用。 《多元线性与一维回归》通过详细讲解这些核心概念,为理解和应用这两种重要的统计技术提供了扎实的理论基础和实践经验。"
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/10700137/bg10.jpg)
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/10700137/bg11.jpg)
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/10700137/bg12.jpg)
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/10700137/bg13.jpg)
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/10700137/bg14.jpg)
剩余640页未读,继续阅读
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://profile-avatar.csdnimg.cn/default.jpg!1)
- 粉丝: 1
- 资源: 57
我的内容管理 展开
我的资源 快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益我的积分 登录查看自己的积分
我的C币 登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/voice.245cc511.png)
最新资源
- 贵州煤矿矿井水分类与处理策略:悬浮物、酸性与非酸性
- 醛固酮增多症肾上腺静脉采样对比:ACTH后LR-CAV的最优评估
- 开源云连接传感器监控平台:农业土壤湿度远程监测
- 母婴用品企业年度生产计划线性规划优化模型:实证与应用
- 井下智能变电站:Rogowski线圈电流检测系统的研发与性能验证
- 霍州矿区煤巷稳定性分析及支护策略
- ARM嵌入式系统远程软件更新方案:基于TFTP协议
- 煤炭选煤中汞分布规律与洗选脱汞效果
- 提升码垛机器人性能:拉格朗日动力学模型与滑模模糊控制的应用
- 增强现实技术提升学前手写教学:设计与开发案例
- 不规则工作面沉陷三角剖分算法提升与应用
- 卡尔曼滤波在瞬变电磁干扰压制中的应用研究
- 煤矿安全能力研究:理论与系统构建
- LonWorks总线技术在斜巷运输车辆定位与跑车防护中的应用
- 神东煤炭集团高效煤粉锅炉系统:节能环保新实践
- Ti/SnO2+Sb2Ox/PbO2电极分形维数与电催化性能研究
![](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035711.png)
![](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035111.png)
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/green-success.6a4acb44.png)