山东大学硕士论文：基于人工智能的移动网管系统构建与安全

"这篇文档是山东大学的一篇硕士学位论文，主要探讨了人工智能和机器学习在山东移动网管系统中的建设和应用。论文详细介绍了网管系统的各个接口、协议、安全性要求以及质量评估，同时对第三代移动通信网络管理的标准现状和发展进行了分析。" 在论文中，作者首先介绍了网管系统的公共服务接口，包括公共服务管理接口和功能接口，这些接口是系统内部各组件间协同工作的重要桥梁。接着，论文详细阐述了网管系统内部的应用接口，如数据查询接口、告警传送接口、联机命令接口、报表引擎接口和资源模型接口，这些都是保障网管系统高效运行的关键组成部分。 随后，论文转向纵向接口的讨论，包括接口分类、实现方式和外部横向接口。作者提到了SIGTRAN协议体系的建设，这是连接不同层次网络节点的重要协议栈，用于信令传输。其中，详细解析了M2UA、M3UA和M2PA等适配层协议的特性和应用，通过比较展示了它们在信令网关和软交换中的不同作用。 论文第六章关注网管系统安全性，列举了六个安全原则，如密码控制、集中认证/授权管理、权限控制等，强调了网络安全的重要性。同时，还提出了服务备份和系统恢复策略，以应对可能的安全威胁。 第七章至第九章，作者讨论了网管安全日志、日志审计、外部接口日志审计以及网管系统的质量管理。在软件质量评估标准方面，论文提供了详细的框架和考虑因素。最后，论文对国内外第三代移动通信网网络管理标准的现状进行了综述，并展望了未来的发展方向。 这篇论文对理解人工智能和机器学习在实际网络管理系统中的应用具有重要价值，对于电信行业的从业者和技术研究者来说，是深入了解网管系统设计与实施的宝贵参考资料。