京东618技术揭秘:多中心交易平台重构,Docker支撑大促
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更新于2024-08-27
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"京东618技术解密:重构多中心交易平台,使用11000个Docker支撑,实现高效自动化运维"
在618大促期间,京东展示了其强大的技术实力,通过商品中心、用户中心和交易中心的平台化升级,确保了在高负荷下的系统稳定性。这次技术分享揭示了京东技术研发体系如何应对极端流量挑战,同时提供了关于大型互联网平台技术升级、应急策略和问题解决的实际案例。
京东的技术架构始终以规模为导向,近三来几乎每半年进行一次重构。为了构建一个多中心业务平台,京东采取了流量和数据双重分散的策略,将交易分散到多个数据中心,以此提高系统的健壮性和可用性。在技术选型上,京东利用OpenStack作为云计算平台,结合Docker实现轻量级容器化部署,提升了基础资源配置的灵活性。此外,京东还开发了自有的JFS(文件系统)、JMQ(消息队列)和JDOS等工具,进一步优化了基础设施的性能。
在存储层面,京东的JFS提供了一种统一存储解决方案,支持非结构化数据,而JIMDB是一个高性能的内存NoSQL数据库,具备精确故障检测和自动切换功能,支持在线扩展和扩容。为了应对未来的挑战,JFS计划实现跨数据中心的强一致性复制,而JIMDB的目标是实现零维护的全自动接入和管理。
中间件系统方面,京东的消息队列JMQ注重数据安全性,即使在断电情况下也能保证不丢失消息,且支持跨数据中心部署,以增强系统的鲁棒性。未来,京东将进一步提升其快速问题定位的能力,并添加更多新功能。
京东的弹性计算云是其基础云服务的核心,提供灵活的计算资源调度。在此次618大促中,京东运用了超过11000个Docker容器,这展示了其强大的容器化技术应用能力。这种技术不仅提高了资源利用率,还简化了运维工作,使得京东能够快速响应业务需求变化。
京东的自动化运维策略是其技术架构的关键部分,通过自动化和半自动化的工具,京东能够在大规模系统中实现高效运维。此外,京东在设计系统时充分考虑了故障的应对,所有系统都进行了机房容错的设计,确保即使在故障发生时也能保持服务的连续性。
京东在618大促期间展示的技术实力,包括其多中心交易平台的重构、自动化运维以及对开源和自研技术的巧妙整合,不仅保障了业务的平稳运行,也为业界提供了宝贵的经验和参考。京东的技术创新和实践,无疑为大型电商平台的技术升级树立了新的标杆。
2020-09-30 上传
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