南京邮电大学811数据结构考研真题解析

知识点： 1. 数据结构基础知识：数据结构是计算机存储、组织数据的方式，它旨在提高数据的访问效率和修改效率。包括线性结构、树形结构、图结构、散列结构等。 2. 线性结构：线性结构是最简单的数据结构，常见的线性结构有数组、链表、栈和队列。这些结构在考研真题中可能会考查到它们的基本操作如增删查改等。 3. 树与二叉树：树是一种数据结构，用来模拟具有层次关系的数据。二叉树是每个节点最多有两个子节点的树结构，考研真题可能会涉及到二叉树的遍历（前序、中序、后序和层次遍历）、二叉树的构建、二叉树的性质和应用等。 4. 图：图是由顶点的有穷非空集合和顶点之间边的集合组成，图的表示方法、图的遍历、最短路径问题和拓扑排序等都是考研常考的知识点。 5. 排序与查找：排序是将一组数据按照一定的顺序进行排列，而查找是在一组有序或无序的数据中找到特定数据的过程。考研真题中可能会考查各种排序算法的时间复杂度、空间复杂度，以及各种查找算法的应用。 6. 散列：散列技术是一种重要的数据存储和检索技术，通过散列函数将要存储的数据映射到存储空间中。考研真题可能会考查散列函数的设计、散列冲突的解决方法等。 7. 考研应试策略：在准备考研的过程中，掌握有效的复习方法和策略是非常重要的。这包括理解历年真题的出题风格和考查重点，熟练掌握各知识点的解题方法和技巧，以及合理安排时间进行模拟测试和查漏补缺。 8. 南京邮电大学考研特点：南京邮电大学作为我国信息科技类的重要院校之一，其考研专业课考试注重基础知识的掌握和实践能力的考察。学生需要对811数据结构的知识点有深入理解，并能够灵活应用于解决实际问题。 以上知识点的掌握，对于想要攻读南京邮电大学信息与通信工程等专业的研究生来说至关重要。针对2019年的考研真题，考生应该通过复习对应的知识点，提高解决数据结构问题的能力，从而在考试中取得优异的成绩。