MATLAB与CCS实现IIR/FIR滤波器设计教程

"基于MATLAB的IIR与FIR滤波器的课程设计" 这篇文档是关于使用MATLAB和CCS软件进行IIR（无限冲击响应）与FIR（有限冲击响应）滤波器设计的课程设计报告。报告详细介绍了滤波器在数字信号处理中的重要性，以及如何通过这两种不同类型的滤波器来处理和分析信号。 首先，前言部分提到了数字信号处理（DSP）的起源和发展，强调了DSP在计算机控制和自动化中的关键作用。特别是，DSP芯片被用于实现IIR滤波器，因为它们可以提供高精度、环境稳定性以及参数可调的灵活性。 接下来，文档简要介绍了所使用的软件工具：MATLAB和CCS。MATLAB是数学计算和数据分析的强大平台，常用于滤波器设计和仿真；而CCS是德州仪器（TI）的集成开发环境，主要用于DSP芯片的编程和调试。 FIR滤波器设计部分详细阐述了设计背景、原理和方法。这部分讲解了如何确定FIR滤波器的性能指标，如截止频率和过渡带宽，并展示了如何在MATLAB中实现低通FIR滤波器。此外，还提供了在CCS中用汇编语言编写程序并进行仿真的步骤。 IIR滤波器设计部分同样包括设计背景、原理和MATLAB实现，重点讲述了如何在MATLAB中创建正弦波和方波信号，并设计相应的IIR低通滤波器。接着，这部分详细展示了如何在CCS中进行IIR滤波器的软件仿真和编写程序。 最后，报告包含作者的心得体会，可能涵盖了在课程设计过程中遇到的挑战、解决问题的方法以及对数字信号处理更深入的理解。参考文献部分则列出了用于研究和设计的相关资料。 这份课程设计不仅提供了理论知识，还通过实践案例让学生深入理解IIR和FIR滤波器的工作原理，以及如何运用MATLAB和CCS进行实际设计，对于电子信息工程专业的学生来说，是一个很好的学习资源。