基于参数识别的矿井10kV电网单相接地故障精确定位法

本文主要探讨了矿井10kV电网单相接地故障定位的改进方法，针对传统故障定位技术在面对工频故障电流微弱和电弧不稳定问题时的局限性，提出了一个新颖的基于参数识别的故障定位策略。该方法的核心是采用集中参数的Γ模型来构建单相接地故障的时域定位方程。这种模型考虑了故障点特性的集中效应，使得在瞬态故障情况下，能够更准确地捕捉到故障信号。 作者们通过最小二乘优化算法对暂态时域信息进行处理，这种方法有效地解决了由于信号复杂性和噪声干扰导致的传统故障检测方法的精度问题。最小二乘优化算法作为一种优化求解技术，能够有效降低误差，提高定位的准确性。它通过迭代过程不断调整参数，以找到最佳解，从而确定故障点的确切位置。 论文通过EMTP(电力系统暂态分析程序)的仿真实验验证了这一方法在不同故障条件下的表现，包括不同的接地类型，如中心点不接地和消弧线圈接地等。这些接地方式对故障电流的特性有显著影响，因此，实验结果对于评估方法的适用性和通用性至关重要。 矿井供电系统的安全性依赖于高效、精确的故障定位能力，尤其是在复杂的地下环境中。本文的创新方法为解决这一问题提供了新的思路和技术支持，对于提升矿井电力系统的可靠性具有实际应用价值。通过关键词“矿井供电”、“中心点不接地”、“消弧线圈接地”、“故障定位”、“参数识别”和“最小二乘优化算法”，我们可以看出研究的焦点集中在电力系统故障诊断的前沿技术和实际工程背景上。 这篇论文不仅介绍了理论模型和方法，还通过仿真验证了其实用性，为矿井10kV电网单相接地故障的快速、准确定位提供了一个有价值的解决方案。这对于提升电力系统的安全运行和维护具有重要意义。