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Redis实战：从入门到精通，详解数据类型与操作

Redis

4星 · 超过85%的资源需积分: 9 98 下载量 188 浏览量更新于2024-07-20 收藏 1.58MB PDF 举报

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71页

"《Redis实战》是一本深入介绍和实战的IT专业书籍，专注于Redis这一强大的Key-Value存储系统。本书以简洁明快的方式引导读者快速入门Redis，并深入探讨其在大规模互联网应用、云存储以及多种场景中的实际应用价值。Redis作为一款高效、内存驱动的数据库，其核心在于其数据模型，包括strings、hashes、lists等不同类型的数据结构及其丰富的操作方法。第1章从Key-Value存储系统的基础概念出发，对比了Voldemort、Dynamo、memcached、Cassandra等同类技术，阐述了选择Redis的原因，如其支持高并发、低延迟以及易于扩展。接着，作者详细介绍了Redis的基本特性，如数据类型（如string的set、setnx、getset等）、持久化策略、主从同步机制，以及Redis支持的语言API和适用的场景。第二章进一步深入，专门讲解了Redis的数据类型及其操作，如strings类型的常用命令如get、set、append、strlen，hashes类型的操作如hset、hmget等，以及lists类型的操作如lpush、rpop等。这些操作展示了Redis的强大灵活性和实用性，使读者能够理解和掌握如何在实际项目中有效地利用这些数据结构进行数据管理。全书旨在通过实例和理论相结合的方式，帮助读者建立起对Redis的全面理解，无论是初次接触Redis的开发者，还是希望提升Redis技能的专业人员，都能从中受益匪浅。通过阅读本书，读者可以迅速上手Redis，并在处理高并发、实时性要求高的数据存储和检索任务时，发挥出Redis的优势。"

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和 GET(key) 等；

 分布式：多台机器（nodes）同时存储数据和状态，彼此交换消息来保持数据一致，可

视为一个完整的存储系统。

 数据一致：所有机器上的数据都是同步更新的、不用担心得到不一致的结果；

 冗余：所有机器（nodes）保存相同的数据，整个系统的存储能力取决于单台机器（node）

的能力；

 容错：如果有少数 nodes 出错，比如重启、当机、断网、网络丢包等各种 fault/fail 都

不影响整个系统的运行；

 高可靠性：容错、冗余等保证了数据库系统的可靠性。

1.2.3 Redis 实际应用案例

目前全球最大的 Redis 用户是新浪微博，在新浪有 200 多台物理机，400 多个端口正在运行

着 Redis, 有+4G 的数据跑在 Redis 上来为微博用户提供服务。

在新浪微博 Redis 的部署场景很多，大概分为如下的 2 种:

第一种是应用程序直接访问 Redis 数据库

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第二种是应用程序直接访问 Redis，只有当 Redis 访问失败时才访问 MySQL

同时，Digg 的一项新功能，添加了对文章浏览数的显示，这一功能的一大卖点是其实时性。

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而支持此实时浏览量计数的，正是 Redis。

1.3 初识 Redis

Redis 是一个开源的使用 ANSI C 语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、

Key-Value 数据库，并提供多种语言的 API。从 2010 年 3 月 15 日起，Redis 的开发工作由 VMware

主持。

1.3.1 数据类型

作为 Key-value 型数据库，Redis 也提供了键（Key）和键值（Value）的映射关系。但是，除

了常规的数值或字符串，Redis 的键值还可以是以下形式之一：

 Lists （列表）

 Sets （集合）

 Sorted sets （有序集合）

 Hashes （哈希表）

键值的数据类型决定了该键值支持的操作。Redis 支持诸如列表、集合或有序集合的交集、

并集、查集等高级原子操作；同时，如果键值的类型是普通数字，Redis 则提供自增等原子

操作。

1.3.2 持久化

通常，Redis 将数据存储于内存中，或被配置为使用虚拟内存。通过两种方式可以实现数据

持久化：使用截图的方式，将内存中的数据不断写入磁盘；或使用类似 MySQL 的日志方式，

记录每次更新的日志。前者性能较高，但是可能会引起一定程度的数据丢失；后者相反。

1.3.3 主从同步

Redis 支持将数据同步到多台从库上，这种特性对提高读取性能非常有益。

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1.3.4 性能

相比需要依赖磁盘记录每个更新的数据库，基于内存的特性无疑给 Redis 带来了非常优秀的

性能。读写操作之间有显著的性能差异。

1.3.5 提供 API 的语言

 C

 C++

 C#

 Clojure

 Common Lisp

 Erlang

 Haskell

 Java

 Javascript

 Lua

 Objective-C

 Perl

 PHP

 Python

 Ruby

 Scala

 Go

 Tcl

1.3.6 适用场合

毫无疑问，Redis 开创了一种新的数据存储思路，使用 Redis，我们不用在面对功能单调的数

据库时，把精力放在如何把大象放进冰箱这样的问题上，而是利用 Redis 灵活多变的数据结

构和数据操作，为不同的大象构建不同的冰箱。希望你喜欢这个比喻。

下面是 Redis 适用的一些场景:

1、取最新 N 个数据的操作

比如典型的取你网站的最新文章，通过下面方式，我们可以将最新的 5000 条评论的 ID 放在

Redis 的 List 集合中，并将超出集合部分从数据库获取。

使用 LPUSH latest.comments<ID>命令，向 list 集合中插入数据

插入完成后再用 LTRIM latest.comments 0 5000 命令使其永远只保存最近 5000 个 ID

然后我们在客户端获取某一页评论时可以用下面的逻辑

FUNCTION get_latest_comments(start,num_items):

剩余70页未读，继续阅读

docker run \ -p 6379:6379 \ --name redis \ -v /data/redis/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \ -v /data/redis/data:/data \ -d redis redis-server /etc/redis/redis.conf --appendonly yes加上redis：5.0版本号

您可以将命令调整为以下形式，以指定 Redis 5.0 版本： ``` docker run \ -p 6379:6379 \ --name redis \ -v /data/redis/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \ -v /data/redis/data:/data \ -d redis:5.0 ...

给这段配置文件添加注释services: ruoyi-redis: container_name: ruoyi-redis image: redis build: context: ./redis ports: - "9063:6379" volumes: - ./redis/conf/redis.conf:/home/ruoyi/redis/redis.conf - ./redis/data:/data command: redis-server /home/ruoyi/redis/redis.conf

- ./redis/conf/redis.conf:/home/ruoyi/redis/redis.conf # Redis配置文件映射 - ./redis/data:/data # Redis数据目录映射 command: redis-server /home/ruoyi/redis/redis.conf # 启动Redis服务的命令 ``` ...

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