"该资源是关于R语言的实战教程,主要涵盖了图形绘制的初步知识以及工作空间管理和数据输入的方法。"
在R语言中,管理工作空间是非常关键的,它直接影响到我们对数据的操作和分析效率。`getwd()`函数用于获取当前的工作目录,了解我们正在哪个位置工作,而`setwd()`则允许我们设定新的工作目录,如`setwd("mydirectory")`将工作目录更改为名为`mydirectory`的文件夹。`ls()`函数用来列出当前工作空间内所有已创建的对象,帮助我们查看并管理变量。
`rm()`函数可以删除一个或多个对象,例如`rm(objectlist)`将删除objectlist中指定的对象。`help(options)`显示或设置R的当前选项,帮助我们理解或调整R的运行环境。`history(#)`显示最近使用的命令历史,`savehistory(mylife)`则将这些历史保存到文件`mylife`中,方便日后查阅。`loadhistory(mylife)`功能相反,它从文件加载历史记录。`save.image()`和`save()`用于保存工作空间或特定对象,前者保存整个工作空间到文件,后者保存指定的对象。`load()`函数则用于读取保存的工作空间或对象到当前会话中。`q()`退出R,如果选择保存,会询问是否保留工作空间。
此外,R还提供了多种图形输出的函数,如`bmp()`, `jpeg()`, `pdf()`, `png()`, `postscript()`, `svg()`和`win.metafile()`,这些函数分别用于创建不同格式的图形文件。
在数据输入方面,R提供了多种方法。可以通过键盘直接输入,如使用`data.frame`创建一个空的数据框,并用`edit()`或`fix()`进行编辑。另一种常见的方式是从文本文件中导入数据,`read.table()`是常用的函数,可以处理带分隔符的文本文件。例如,`mydata <- read.table(file, options)`,其中`file`是文件路径,`options`是可选参数,如分隔符、是否包含列名等。
这份资料详细介绍了R语言的基本工作环境管理及数据输入技巧,对于初学者来说是一份很好的实践指南。通过学习这些基础知识,用户能够更有效地在R环境中进行数据分析和可视化。