Python+Django构建医疗问答知识图谱系统教程

资源摘要信息:"基于Python和Django框架开发的医疗知识图谱问答系统" 本资源是一套完整的医疗知识图谱问答系统，通过结合Python编程语言和Django框架进行开发。系统旨在提供一个基于知识图谱的问答平台，使用户能够通过自然语言提问，并得到准确的医疗健康相关信息。在描述中详细介绍了系统部署和运行的步骤，以及所需的软硬件环境。接下来，本文将对这些知识点进行详尽的介绍。 知识点一：Python开发环境和依赖库的配置 1. Python版本要求：本系统要求使用Python 3.x版本，因为Python 2.x已经停止维护，且在语法和功能上存在较大差异。 2. 必需的第三方库：包括requests用于发起网络请求，pymysql用于操作MySQL数据库，Django框架版本为3.2.8，bs4用于网页解析，py2neo用于操作Neo4j图数据库，pyahocorasick用于高效字符串匹配，urllib和jieba用于中文分词处理。 知识点二：JDK1.8和Neo4j图数据库的安装配置 1. JDK的安装是为了确保系统后端可以正常运行Java编写的Neo4j图数据库。 2. Neo4j是一个高性能的NoSQL图形数据库，能够存储实体间的关系，适用于构建知识图谱。 3. 环境变量配置：在系统环境变量中设置NEO4J_HOME，指向Neo4j安装目录，并确保bin目录被添加到PATH中。 知识点三：数据库的创建和初始化 1. 创建数据库：需要建立一个名为"medical_qa"的数据库，用于存放医疗问答系统的所有数据。 2. 执行SQL语句：使用Navicat或其他数据库管理工具打开medical_qa.sql文件，并执行其中的SQL脚本，完成数据库的初始化。 知识点四：源代码的修改和系统启动 1. 修改源代码：源码文件为medical_qa.zip压缩包中包含的源代码，需要修改其中的settings.py文件，将数据库配置项（用户名和密码）改为自己的MySQL数据库信息。 2. 启动命令：使用命令行工具执行`python manage.py runserver 8091`启动Django内置服务器，端口号指定为8091。 3. 访问系统：在浏览器中输入***，即可访问并使用问答系统。 知识点五：项目标签和文件名称分析 1. 项目标签"Python 项目源码 程序设计 微信小程序 计算机课程设计"表明了该项目的适用领域，既可以作为计算机课程的实践项目，也适合作为微信小程序开发的参考。 2. 压缩包中包含的文件名称列表提到了"程序员阿存语录.txt"、"数据库"、"程序"、"文档"，这暗示除了实际的系统源码外，还包括了开发者的思考笔记、数据库设计文档和其他相关文档，这些都是项目开发中不可或缺的组成部分。 总结来说，本问答系统结合了Python的易用性和Django框架的高效率，再辅以Neo4j图数据库来构建和处理复杂的知识图谱，实现了医疗知识的快速检索与问答。项目不仅需要对Python和Django有深入的理解，还需要掌握数据库的配置和操作，以及对知识图谱技术的理解。本项目可作为学习Python、Web开发、图数据库操作等技术的一个很好的实践案例。