计算社会科学：英汉互译与博弈论在在职研究生教育中的应用

"这份资源是人民大学在职研究生2019年专业英语期末试卷，主要针对正在攻读同等学力申硕的学员。试卷包含了多种专业知识点，如社会学概念、经济理论、计算机科学术语以及翻译实践，同时提供了部分参考答案，对考生复习和理解课程内容有极大帮助。" 这篇试卷涵盖了多个关键知识点，首先是社会学领域的概念，如"Prisoner’s Dilemma囚徒困境"，这是博弈论中的一个经典案例，探讨了合作与背叛的策略选择。"Emergence出现，浮现"指复杂系统中个体间的互动导致的新现象或模式。"Social Networks社交网络"不仅涉及人际关系，也是数据分析和社交行为研究的重要领域。"Social Group Evolution社会群体进化"关注群体如何随时间演变。"Clique Percolation Method派系过滤"是一种识别社交网络中社区结构的方法。 经济学和管理学方面，"Bilateral Collaboration双边合作"强调两个实体之间的协作，"Credit Risk信贷风险"涉及金融领域的风险管理。"Agent-based Modeling基于主体建模"是模拟复杂系统的一种方法，常用于社会科学和经济学研究。 计算机科学和技术的部分包括"Recommendation System推荐系统"，它是现代电商和媒体平台的核心技术。"Knowledge Production知识生产"则关注信息和知识如何在社会中产生和传播。"Innovation Networks创新网络"指的是企业和研究者之间的合作网络，促进技术创新。"Markov Chain马尔科夫链"是概率模型，常用于预测系统状态的转移。 此外，试卷还提及了"Game Theory博弈论"，这是一门研究决策者之间互动的学科，广泛应用于经济学、政治学和生物学。"Path-dependent路径依赖"则是指历史事件对当前选择的影响，常见于技术和制度发展研究。 段落翻译部分提到了计算社会科学的发展，它利用大数据来深入分析人类行为。然而，现有理论和方法可能无法完全应对海量的分钟级互动和位置数据。现有的社会网络理论，大多基于一次性快照数据和小规模样本，如何解释包含地理位置、金融交易和通信信息的大量长期追踪数据，成为了新的挑战。这些不断增长的人际交互数据集为研究提供了前所未有的机会，同时也提出了新的分析和理解难题。