Hadoop权威指南：从入门到实战与部署

《Hadoop权威指南(中文版)》是一本详细介绍Hadoop技术的书籍，它以实用性和深入浅出的方式引领读者探索这个分布式计算框架。本书分为多个章节，涵盖了Hadoop的核心概念、架构、工具和应用开发。 首先，章节1介绍了Hadoop的起源，强调了在大数据时代，通过开发更多的计算系统而非单纯依赖更大规模的单一计算机的重要性。Hadoop发展简史部分概述了其历史演变，包括Apache Hadoop项目的诞生和发展。 第二部分主要讲解MapReduce，它是Hadoop的核心计算模型。通过实际案例（如气象数据集），读者学习如何使用Unix工具进行数据预处理，然后逐步过渡到利用Hadoop进行高效的大规模数据分析。分布式是Hadoop的一大特点，书中详细解释了分布式文件系统Hadoop Distributed File System (HDFS)，包括设计、命令行接口以及Java接口的使用。 数据的输入/输出（I/O）在第四章中讨论，包括数据完整性、压缩和序列化等技术。第五章深入MapReduce应用开发，从API配置到编写测试，再到在本地和集群环境中运行，以及性能优化和工作流程的理解。 第六章深入讲解MapReduce的工作原理，包括作业调度、shuffle和排序过程。后续章节则进一步探讨MapReduce的不同类型和格式，如计数器、排序、连接操作以及对次要数据的处理。Hadoop集群的安装和管理是后续的重点，包括搭建集群、配置SSH、Hadoop配置，以及云计算中的应用。 Pig和HBase是本书介绍的两个重要的大数据处理工具。Pig提供了简单易用的查询语言，用于数据清洗和转换；HBase则是一种分布式列式存储系统，适合于实时数据处理。每一部分都包含安装、实例分析、与其他工具的比较以及最佳实践等内容。 全书从基础到进阶，全面展示了Hadoop生态系统，旨在帮助读者掌握Hadoop技术，应对大规模数据处理的挑战。无论是数据科学家、开发者还是运维人员，都能从中找到所需的信息，提升在大数据领域的能力。