分布式计算技术在证券交易平台中的应用探索

版权申诉
PDF格式 | 2.33MB | 更新于2024-08-07 | 44 浏览量 | 0 下载量 举报
收藏
“云计算-基于分布计算技术的证券交易平台研究与实现.pdf” 这篇硕士论文探讨了在云计算背景下,如何利用分布式计算技术构建证券交易平台。分布式计算系统是当前信息技术领域的一个重要研究方向,它允许多台计算机协同工作,共同处理任务,提高了效率和可扩展性。在证券交易领域,这种技术的应用有助于提升平台的处理能力和响应速度,适应高并发、大数据量的交易需求。 1. 分布式计算系统概述 分布式计算系统是由多个互相连接的计算资源构成,它们可以是物理相邻或通过网络连接的计算机。这些资源协同工作,对用户来说是透明的,用户无需关心资源的具体位置。这种系统的特点包括: - 多处理器和计算机系统的组合 - 通过内部总线、开关或网络进行通信 - 整体对用户透明 - 程序可以在多台计算机上并行执行 - 没有主从或集中控制结构,所有计算机地位平等 2. 分布式计算系统的发展与特征 - 第一代系统基于传统的计算概念和设施,如过程调用和文件共享,以客户/服务器模型为主。 - 第二代系统引入面向对象技术,采用多层客户/服务器模型实现异构环境下的互操作。 - 第三代系统关注智能化的协同工作,需要更深入的研究。 每一代分布式系统都追求模块化、分布式的软硬件结构,这使得系统能灵活适应变化,易于扩展和维护。 3. 云计算与证券交易平台 在云计算环境中,分布式计算技术可以进一步优化证券交易平台的性能。云提供了弹性扩展的基础设施,可以根据交易量动态调整资源,确保服务的稳定性和响应速度。同时,云计算的资源共享特性降低了运营成本,使得证券交易平台能够快速响应市场变化,提高服务质量和用户体验。 4. 研究与实现 论文可能详细阐述了如何设计和实现这样一个基于分布式计算的证券交易平台,包括系统架构设计、中间件的选择和使用、安全性与稳定性保障、以及性能优化等方面。此外,可能会涉及实际案例分析,展示系统在实际运行中的效果和优势。 这篇论文深入探讨了分布式计算在云计算环境下的证券交易平台中的应用,对分布式系统理论与实践进行了结合,对于理解如何构建高效、可靠的金融信息系统具有重要的参考价值。

相关推荐

2025-04-24 上传
内容概要:该论文研究了一种基于行波理论的输电线路故障诊断方法。当输电线路发生故障时,故障点会产生向两侧传播的电流和电压行波。通过相模变换对三相电流行波解耦,利用解耦后独立模量间的关系确定故障类型和相别,再采用小波变换模极大值法标定行波波头,从而计算故障点距离。仿真结果表明,该方法能准确识别故障类型和相别,并对故障点定位具有高精度。研究使用MATLAB进行仿真验证,为输电线路故障诊断提供了有效解决方案。文中详细介绍了三相电流信号生成、相模变换(Clarke变换)、小波变换波头检测、故障诊断主流程以及结果可视化等步骤,并通过多个实例验证了方法的有效性和准确性。 适合人群:具备一定电力系统基础知识和编程能力的专业人士,特别是从事电力系统保护与控制领域的工程师和技术人员。 使用场景及目标:①适用于电力系统的故障检测与诊断;②能够快速准确地识别输电线路的故障类型、相别及故障点位置;③为电力系统的安全稳定运行提供技术支持,减少停电时间和损失。 其他说明:该方法不仅在理论上进行了深入探讨,还提供了完整的Python代码实现,便于读者理解和实践。此外,文中还讨论了行波理论的核心公式、三相线路行波解耦、行波测距实现等关键技术点,并针对工程应用给出了注意事项,如波速校准、采样率要求、噪声处理等。这使得该方法不仅具有学术价值,也具有很强的实际应用前景。