分布式计算技术在证券交易平台中的应用探索

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0 下载量 180 浏览量 更新于2024-08-08 收藏 2.33MB PDF 举报
“云计算-基于分布计算技术的证券交易平台研究与实现.pdf” 这篇硕士论文探讨了在云计算背景下,如何利用分布式计算技术构建证券交易平台。分布式计算系统是当前信息技术领域的一个重要研究方向,它允许多台计算机协同工作,共同处理任务,提高了效率和可扩展性。在证券交易领域,这种技术的应用有助于提升平台的处理能力和响应速度,适应高并发、大数据量的交易需求。 1. 分布式计算系统概述 分布式计算系统是由多个互相连接的计算资源构成,它们可以是物理相邻或通过网络连接的计算机。这些资源协同工作,对用户来说是透明的,用户无需关心资源的具体位置。这种系统的特点包括: - 多处理器和计算机系统的组合 - 通过内部总线、开关或网络进行通信 - 整体对用户透明 - 程序可以在多台计算机上并行执行 - 没有主从或集中控制结构,所有计算机地位平等 2. 分布式计算系统的发展与特征 - 第一代系统基于传统的计算概念和设施,如过程调用和文件共享,以客户/服务器模型为主。 - 第二代系统引入面向对象技术,采用多层客户/服务器模型实现异构环境下的互操作。 - 第三代系统关注智能化的协同工作,需要更深入的研究。 每一代分布式系统都追求模块化、分布式的软硬件结构,这使得系统能灵活适应变化,易于扩展和维护。 3. 云计算与证券交易平台 在云计算环境中,分布式计算技术可以进一步优化证券交易平台的性能。云提供了弹性扩展的基础设施,可以根据交易量动态调整资源,确保服务的稳定性和响应速度。同时,云计算的资源共享特性降低了运营成本,使得证券交易平台能够快速响应市场变化,提高服务质量和用户体验。 4. 研究与实现 论文可能详细阐述了如何设计和实现这样一个基于分布式计算的证券交易平台,包括系统架构设计、中间件的选择和使用、安全性与稳定性保障、以及性能优化等方面。此外,可能会涉及实际案例分析,展示系统在实际运行中的效果和优势。 这篇论文深入探讨了分布式计算在云计算环境下的证券交易平台中的应用,对分布式系统理论与实践进行了结合,对于理解如何构建高效、可靠的金融信息系统具有重要的参考价值。