Teradata FS-LDM 数据模型设计与建模过程详解

FS-LDM相关实体当事人基本信息-TD数据仓库模型介绍及建模过程 Teradata FS-LDM（Financial Services Logical Data Model）是Teradata公司为金融业客户提供的一种逻辑数据模型。该模型旨在帮助金融业客户建立一个统一的数据仓库，用于管理和分析大量的金融数据。 在这个模型中，实体是指具有独立含义的对象，例如客户、账户、交易等。这些实体之间存在着复杂的关系，例如客户和账户之间的关系、交易和账户之间的关系等。 本文将从FS-LDM相关实体的角度，介绍Teradata FS-LDM的概念、模型结构和建模过程。 一、什么是数据模型DM？ 数据模型（Data Model）是指对数据的结构和关系的描述。它是对数据的抽象表示，用于描述数据的组织方式和关系。数据模型可以分为概念数据模型、逻辑数据模型和物理数据模型三个层次。 二、为什么EDW需要逻辑数据模型？ EDW（Enterprise Data Warehouse）是指企业级的数据仓库。EDW需要逻辑数据模型是因为它能够提供一个统一的数据视图，帮助企业更好地管理和分析数据。 三、什么是Teradata FS-LDM？ Teradata FS-LDM是Teradata公司为金融业客户提供的一种逻辑数据模型。该模型旨在帮助金融业客户建立一个统一的数据仓库，用于管理和分析大量的金融数据。 四、Teradata FS-LDM主题介绍 Teradata FS-LDM模型由多个主题组成，每个主题都代表着一个特定的业务领域。这些主题包括客户、账户、交易、产品、机构、员工、渠道、财务等。 五、Teradata FS-LDM建模过程 Teradata FS-LDM建模过程主要包括三个阶段：概念模型阶段、逻辑模型阶段和物理模型阶段。在概念模型阶段，需要对业务需求进行分析和了解；在逻辑模型阶段，需要根据概念模型建立逻辑数据模型；在物理模型阶段，需要根据逻辑模型建立物理数据模型。 六、交易系统数据模型 交易系统数据模型是Teradata FS-LDM的一个重要组成部分。该模型描述了交易系统中的实体和关系，包括客户、账户、交易、流水号等实体之间的关系。 七、实体关系 实体关系是指实体之间的关系，例如客户和账户之间的关系、交易和账户之间的关系等。在Teradata FS-LDM中，实体关系可以分为多种类型，例如一对一、一对多、多对多等。 八、其他实体 除了客户、账户、交易等实体外，Teradata FS-LDM还包括其他实体，例如产品、机构、员工、渠道、财务等。这些实体之间也存在着复杂的关系。 Teradata FS-LDM是金融业客户建立统一数据仓库的重要工具。该模型能够帮助金融业客户更好地管理和分析大量的金融数据，从而提高业务效率和决策能力。