LaTeX源文件和SLAM视觉框架综述
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更新于2024-09-27
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资源摘要信息:"本文档关注于LaTeX源文件的构建过程及其框架,特别是在计算机视觉领域的SLAM(即时定位与地图构建)技术调查文章。LaTeX是一种基于TeX的排版系统,被广泛用于生成高质量的科技和数学、物理文档,它通过使用标记语言来创建文档结构,然后通过编译生成PDF或其他格式的文件。LaTeX的强大之处在于其高度可定制的格式和对复杂的数学公式的支持能力。对于专业的学术文章,LaTeX提供了一个统一且标准化的格式来展示研究成果。
SLAM是一种让机器人或自主车辆在未知环境中进行定位同时绘制环境地图的技术。SLAM技术是机器人技术和自动驾驶领域中的关键技术之一。SLAM技术的核心挑战在于同时解决定位问题和地图构建问题,这两个问题通常是相互依赖的。近年来,SLAM技术因其在导航、无人机、增强现实和虚拟现实等领域的应用而受到广泛关注。
文档的标题《The source file of paper in LaTeX and frame in Vis: A Survey of SLAM》暗示了内容的双重重点:一方面是LaTeX文档源文件的介绍,另一方面是关注SLAM技术的综述,以及可视化框架(可能指代用于展示SLAM结果的软件界面或图形表示)在视觉SLAM(Visual SLAM,即VSLAM)中的应用。
从文件标签‘source’来看,文档应当包含了LaTeX源代码或源文件的结构说明,这将有助于理解如何使用LaTeX构建一个标准的学术论文格式。与此同时,文件名称‘DataXujing-A_Survey_of_SLAM-1117da3’可能是与该研究相关的数据集、实验结果或者是包含在文章中的某个特定部分的文件名。由于文档名称中的“DataXujing”部分可能指向了数据的来源或者是数据集的创建者,而“1117da3”可能是文件的版本标识或者是一个特定的编码。
因此,从这些信息来看,该文档应当包含了LaTeX源文件的编写知识,对SLAM技术进行调查研究的方法论,以及如何将SLAM技术的调查结果通过可视化框架(可能是计算机视觉软件)进行呈现的详细讨论。文档内容可能涉及LaTeX的编译过程、文档结构、包的使用、图形的插入、参考文献的管理,以及SLAM技术的理论基础、算法介绍、实验方法和结果展示等方面。"
关键词:LaTeX, SLAM技术, 计算机视觉, VSLAM, 文档编译, 数学公式排版, 文档结构, 可视化框架, 调查研究方法论
2022-07-14 上传
2022-09-21 上传
2022-09-23 上传
2020-11-19 上传
2021-05-06 上传
2014-01-23 上传
2022-09-24 上传
2021-10-01 上传
2022-07-13 上传
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