非接触式生理测量MATLAB工具箱开源发布

资源摘要信息:"去基线算法matlab代码-non_contact:非接触" 1. 算法名称及其应用 - 该资源提供的是一套基于Matlab的算法工具箱，专门用于处理和分析非接触式生理信号测量中的数据。这一工具箱能够帮助研究人员从视频数据中恢复出人的生命信号，具体包括成像PPG（iPPG）和影像心动描记法（iBCG）方法。这些方法利用非接触式成像技术，通过捕捉光与人体相互作用产生的变化来远程测量血流体积变化和心脏活动。 2. iPPG（成像光电容积描记术）技术 - iPPG是一种创新的生理监测技术，能够通过分析视频信号来监测血流变化，即血容积脉搏波（BVP）。该技术主要利用普通数码相机和环境光，从而无需物理接触即可从一定距离外捕捉到人体的心血管信号。这一技术在远程监测、长期健康监测以及特殊医疗环境下具有重要意义。 3. iBCG（影像心动描记术）技术 - iBCG技术主要依赖于视频信号来追踪人体头部或身体的垂直运动，从而捕捉心脏活动。这一技术多用于监测心脏跳动，它通常结合光流估计方法来提高其准确性。iBCG在某些应用场景下，比如在运动过程中对人体进行监测，具有独特的优势。 4. 工具箱特点 - 工具箱内含多种算法，能够用于非接触式生理测量，如iPPG和iBCG。这些算法是基于Matlab语言开发的，并且进行了公开共享，方便了全球范围内的研究者进行复现和改进。工具箱的开发体现了开源精神，允许用户在已知所有参数的情况下，使用标准的公共实施方式在自己的数据集上展示结果。 5. 引用重要性 - 对于使用该工具箱取得科研成果的学者和研究人员，引用所提供的文献是科研诚信的体现，也是对工具箱开发者劳动成果的尊重和认可。该工具箱的引用信息如下：“iPhys：基于开放式非接触式成像的生理测量工具箱 丹尼尔·麦克杜夫 ArXiv 链接：引用为：arXiv：1901.04366 [cs.CV]”。 6. 工具箱的开放性 - 标签“系统开源”说明了该工具箱的开放性，意味着它的源代码是可以公开获取和修改的。这为全球的研究者和开发者提供了一个平台，他们可以自由地使用、修改、扩展工具箱的功能，并将其应用于不同的研究场景中。 7. 联系与建议 - 资源还提供了开发者或维护者的联系方式，以便用户在使用中遇到问题或有建议时能够及时沟通。这有助于工具箱的持续改进和升级，同时也体现了开源项目的生命力和互动性。 该工具箱的发布，不仅为非接触式生理信号测量的研究领域提供了一个强大的分析平台，同时也为相关领域的研究者提供了便利。通过使用Matlab实现的去基线算法和各类基线成像方法，研究人员可以更高效地处理和分析生理数据，进而推动远程监测技术的发展和医疗健康领域的创新。