厦门大学林子雨教授《大数据技术原理与应用》课程简介

"《大数据技术原理与应用》是由厦门大学计算机科学系的林子雨教授编著的一本教材，该课程旨在为学生提供大数据领域的基础知识和实践经验。教材内容涵盖大数据的概念、存储、处理、分析及应用，同时配套有详细的课程讲义和官方网站支持。" 在课程介绍中，"大数据"这一标签凸显了课程的核心主题。课程特色强调了它作为一座连接理论与实践的桥梁，旨在帮助学生建立完整的大数据知识体系，理解基础原理，并通过初级实践探索相关应用。这为学生未来在大数据领域的深入学习和职业发展奠定了基础。 教材《大数据技术原理与应用——大数据概念、存储、处理、分析与应用》是课程的主要参考资料。该书由林子雨教授编写，于2015年6月首次出版，属于21世纪高等教育计算机规划教材系列，具有ISBN:978-7-115-39287-9。全书共260页，约41.6万字，内容详实，结构清晰： 1. 概念篇：探讨了云计算、大数据和物联网这些现代IT领域的关键概念，帮助学生把握技术发展的大趋势。 2. 大数据存储篇：深入讲解了分布式数据存储技术，如HDFS（Hadoop Distributed File System）、HBase、NoSQL数据库和云数据库，这些都是大数据存储的基础。 3. 大数据处理与分析篇：介绍了MapReduce编程模型，以及图计算和流计算，这些都是大数据分析的关键工具和方法。 4. 大数据应用篇：以推荐系统为例，展示了大数据技术在实际场景中的应用，使学生能理解大数据的实际价值。 课程还提供了主讲教师和助教的信息，便于学生获取更多学习支持。通过访问教材的官方网站http://dblab.xmu.edu.cn/post/bigdata，学生可以获取最新的课程资料和更新信息，确保学习的及时性和有效性。 这个课程全面覆盖了大数据领域的核心内容，不仅注重理论教学，还强调实践操作，是学习大数据技术的理想起点。通过系统学习，学生将能够掌握大数据的基础知识，为进一步研究和应用打下坚实基础。