ENVI/IDL二次开发入门教程
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更新于2024-12-16
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"ENVI/IDL二次开发PPT是由北京星图环宇科技有限公司的王志成提供的,针对ENVI/IDL的初学者,旨在介绍如何进行ENVI/IDL的二次开发。这份教程涵盖IDL基础、编写IDL程序、ENVI/IDL的二次开发介绍、波段和波谱运算函数、ENVI的批处理模式、用户函数、编程工具以及综合实例。"
文章正文:
ENVI(Environment for Visualizing Images)是一款强大的遥感图像处理和分析软件,而IDL(Interactive Data Language)是一种高级编程语言,常用于科学计算、数据可视化和图像处理。ENVI与IDL的结合为遥感和地球科学领域提供了高效的数据处理和分析平台。
1. IDL基础
IDL是一种面向矩阵的第四代计算机语言,由美国Research Systems, Inc. (RSI)开发。它拥有高级图像处理能力、交互式二维和三维图形技术,并支持面向对象编程。IDL还利用OpenGL进行图形加速,具有量化可视化表现、数学与统计学算法、灵活的数据输入输出、跨平台GUI工具包、ODBC数据库连接和多种程序连接工具等功能。IDL在国内外的科研领域有着广泛的应用,尤其是在遥感和天文学中。
2. IDL程序编写
在IDL中,变量定义不需要预先声明类型,其命名规则较为宽松,但也有特定限制。例如,变量名称可以包含字母、数字、下划线和美元符号,但不能以数字或特殊字符开头。IDL支持多种数据类型,包括字节、整数、长整型、浮点、双精度、复数和字符串等。
3. ENVI/IDL二次开发
ENVI的二次开发允许用户通过IDL编写自定义的分析算法和工具,扩展ENVI的功能。这包括创建波段和波谱运算函数,以处理遥感图像的复杂信息。此外,ENVI的批处理模式使得批量处理大量数据变得可能,极大地提高了工作效率。
4. 用户函数和编程工具
用户可以通过编写自定义函数来解决特定问题,同时ENVI提供了一系列编程工具,帮助用户更加便捷地实现图像处理和分析任务。这些工具包括脚本编辑器、工作流管理器和自定义工具栏等,增强了用户的开发体验。
5. 综合实例
教程中的综合实例通常会展示如何运用上述知识来解决实际问题,比如图像分类、目标检测、光谱分析等。通过实践,学习者能更好地理解和掌握ENVI/IDL的使用技巧。
总结,ENVI/IDL的二次开发是遥感数据分析的重要组成部分。对于初学者来说,理解IDL的基本语法和ENVI的接口是至关重要的,这将为他们在遥感领域的研究和应用打下坚实的基础。通过深入学习和实践,用户可以利用这些工具进行复杂的遥感图像处理和科学计算,从而在环境监测、资源调查、灾害评估等多个领域发挥重要作用。
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