基于人面识别的智能家用防盗系统设计

"人面识别的防盗系统是一个国家级大学生创新创业训练计划项目，由西安工业大学的团队负责，旨在利用人面识别技术开发一种智能家用防盗系统。项目由贺秀伟带领，成员包括魏新建、张永涛、房彬、李萌，指导教师为程光伟，研究方向涉及信号采样与处理。项目计划于2012年5月至2013年9月期间实施。" 基于人面识别的智能防盗系统是控制科学与工程领域的一个创新训练项目，特别是在检测技术和自动化装置的应用方面。该系统利用热释电红外传感模块检测人体活动，结合光敏采集模块以适应不同的光照环境，通过继电器控制实现安全防护设备的开关，同时采用RS232串口通讯技术实现远程监控和数据传输。 项目的目标在于解决传统住宅防护设施如围墙和防盗栅栏的问题，这些设施可能影响社区的整体美观并无法提供高级别的安全保障。人面识别技术的应用使得系统能够区分授权人员与未经授权的入侵者，从而提供更加智能和精确的防护。通过学习和识别家庭成员的面部特征，系统能够在不打扰正常生活的情况下，防止非法侵入，同时也能及时报警处理火灾、煤气泄漏等其他安全隐患。 指导教师程光伟在信号处理和科研方面有着丰富的经验和成就，他的指导将对项目的实施起到关键作用。项目团队成员均为二年级学生，来自西安工业大学电信学院自动化系，他们将在程老师的指导下，结合理论知识和实际操作，深入研究人面识别技术在安防领域的应用。 此项目的意义不仅在于提升住宅的安全水平，还预示着"安全"服务的未来发展，即向综合化、智能化的方向转变，有望推动安防产业的升级。随着技术的进步，人面识别智能控制的防盗系统有可能成为家庭安全的新标准，为社会的和谐稳定做出贡献。