openLooKeng:统一数据虚拟化融合分析引擎解析
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更新于2024-07-15
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"徐礼锋关于openLooKeng的项目介绍和上手教程"
openLooKeng是一个高效的数据虚拟化融合分析引擎,由华为云FusionInsight首席架构师徐礼锋介绍。该系统旨在解决传统数据分析中的痛点,如数据分散在不同的存储系统(RDBMS、Hadoop、NoSQL、NewSQL)中,导致访问不便、效率低下和安全性问题。openLooKeng通过提供统一的SQL入口,实现了跨域、跨数据中心(DC)的数据融合分析,使得用户无需迁移数据即可进行分析。
在架构上,openLooKeng分为应用层和数据层。应用层通过JDBC、ODBC、CLI或REST接口与分析层交互,分析层则连接各种数据源,如Hive、MySQL、DC Connector、HBase等,实现对多种异构数据源的融合分析。其核心特性包括:
1. 统一SQL入口:用户可以通过标准SQL接口访问所有数据源,简化了数据访问流程,减少了ETL(提取、转换、加载)操作,降低了数据处理的复杂性。
2. 跨域跨DC融合分析:openLooKeng支持在不同数据中心之间进行无缝的数据分析,这对于分布式企业来说是一个强大的功能,它能够实现实时的数据整合和洞察。
3. 多源异构数据源融合分析:openLooKeng能够处理来自不同类型的数据库和数据存储系统的数据,为用户提供全面的数据视图。
4. 高性能优化技术:包括启发式索引、动态过滤、算子下推、AA高可用和Cache等,这些技术提升了查询性能和系统的稳定性。例如,启发式索引可以智能地加速查询,动态过滤在数据传输前就减少不必要的数据量,算子下推将计算任务下放到数据源端,提高处理效率。
5. 水平伸缩能力:openLooKeng具备水平扩展性,可以根据业务需求增加或减少节点,以应对不断变化的工作负载。
6. VDM(Virtual Data Model):虚拟数据模型是openLooKeng的一个重要组件,它抽象出一个统一的数据视图,使用户不必关心底层数据的具体分布和存储格式。
此外,openLooKeng还提供了TryMeShow环节,让用户可以亲自体验其功能,并有一个清晰的Roadmap来规划未来的发展方向。对于企业来说,openLooKeng能够帮助企业快速响应业务需求,提升数据价值,实现高效的数据分析和决策支持。
2022-05-29 上传
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