MATLAB Simulink模型到代码实现指南

"本书主要介绍如何使用MATLAB和Simulink进行模型设计并转换为可执行的代码，特别是针对C/C++的实现。通过MATLAB Compiler，你可以将M程序转化为独立的应用程序。Simulink作为系统级设计工具，能够帮助构建复杂的系统模型，尤其适合于DSP（数字信号处理）和通信领域。Real-Time Workshop是用于从Simulink模型生成目标代码的重要工具，支持对特定硬件如TI DSPs和Xilinx FPGA的优化。书中还涵盖了如何在其他编程语言如C/C++、VB中调用MATLAB的功能，包括MATLAB C/C++ Math Library。" MATLAB是一种强大的数学计算和数据分析环境，它提供了一种高级的编程语言M，便于科学家和工程师进行算法开发。MATLAB Compiler是MATLAB生态系统的一部分，它可以将M文件转换为独立的可执行文件，使得无需MATLAB环境也能运行这些程序，这对于软件分发和跨平台应用尤其有用。 Simulink是MATLAB的一个扩展，它提供了一个图形化界面，用于构建动态系统的模型。用户可以通过拖拽和连接不同模块来建立系统模型，覆盖了控制工程、信号处理、通信等多个领域。Simulink支持实时仿真和代码生成，通过Real-Time Workshop，可以将Simulink模型直接转化为优化的C/C++代码，适用于嵌入式系统和硬件平台，如DSP处理器和FPGA。 在通信和DSP领域，Simulink包含了一系列预定义的模块，例如滤波器设计、信道编码、调制解调等，这些模块可以直接用于系统设计和原型验证。对于需要在C/C++代码中利用MATLAB功能的开发者，MATLAB提供了C/C++ Math Library，这是一个库集，允许在C/C++代码中调用MATLAB的计算函数，实现数据处理和可视化。 本书详细讲解了MATLAB产品结构、开发流程，以及MATLAB和Simulink在实际问题中的应用。作者通过实例和代码展示了如何使用MATLAB Compiler创建独立应用程序，如何使用Simulink进行系统设计，以及如何通过Real-Time Workshop生成目标代码。此外，对于在C/C++或VB中集成MATLAB功能的方法也进行了阐述。 这本书对于MATLAB和Simulink的初学者以及在相关领域工作的专业人士来说，是一份宝贵的资源，可以帮助他们更好地理解和应用这些工具，提升工作效率。书中丰富的实例和直观的图形设计，有助于读者快速掌握相关技能，解决实际工程问题。