Python爬虫实战：抓取糗事百科段子

"Python爬虫实战" 在Python爬虫实战中，我们将通过实例学习如何抓取糗事百科上的热门段子。这个实战项目旨在帮助我们掌握网络数据抓取的基本技巧，包括确定URL、处理HTTP请求、解析HTML代码以及利用正则表达式提取所需信息。 首先，我们需要明确目标：抓取糗事百科的热门段子，过滤掉含有图片的条目，并在每次按下回车键时显示段子的发布时间、发布人、内容和点赞数。由于糗事百科无需登录，因此不需要处理Cookie。 1. 确定URL并抓取页面代码 页面URL为`http://www.qiushibaike.com/hot/page/1`，这里的`1`代表页码，可以通过改变这个数字来抓取不同页面的段子。初版代码可能因为缺少必要的headers参数导致请求失败，我们需要添加合适的headers以模拟浏览器访问，例如设置`User-Agent`。 2. 提取某一页的所有段子 获取HTML页面后，我们需要解析出每个段子的信息。在HTML中，每个段子被`<div class="articleblock untagged mb15" id="...">...</div>`标签包围。为了提取这些信息，我们需要使用正则表达式或者HTML解析库，例如BeautifulSoup。 正则表达式在这里起到关键作用，用于筛选出不含图片的段子。一个基本的正则匹配模式可能如下： ```python re.findall('<div class="articleblock untagged mb15" id="...">(.*?)</div>', html_content) ``` 这里`.+?`是非贪婪匹配，会尽可能少地匹配字符，直到遇到下一个闭合标签。这样，我们就能获取到段子内容，而不会包含图片或其他非段子文本。 接下来，我们需要在每个匹配的段子内容中进一步提取发布日期、发布人和点赞数。这通常涉及查找特定的HTML标签，例如`<time>`标签用于时间，`<a>`标签用于用户名，以及查找点赞数的文本节点。可以使用正则表达式或BeautifulSoup的函数进行定位和提取。 在实际操作中，我们可能还需要处理分页问题，如果需要抓取多页的段子，我们需要循环改变URL中的页码并重复上述步骤。同时，为了防止频繁请求引起反爬机制，可以设置适当的延时。 通过这个实战项目，我们可以锻炼对Python爬虫的综合运用能力，包括requests库用于发送HTTP请求，正则表达式处理HTML文本，以及异常处理等技巧。这将有助于我们更好地理解和应用网络数据抓取技术，为后续的爬虫项目打下坚实基础。