ENVI遥感影像处理：纯净像元指数与MNF变换详解

"这篇文档主要介绍了ENVI遥感影像处理软件中的纯净像元指数（Pixel Purity Index, PPI）和MNF变换的使用。PPI用于在多光谱和高光谱图像中找到波谱最纯净的像元，而MNF变换则用于降低噪声并确定图像数据的内在维数。纯净像元指数通过迭代映射找到像元的极值，生成像元纯度图像。此功能通常与MNF变换结合使用，并且结果可以输入到N维可视化器中进行进一步分析。此外，文档还提到了快速纯净像元指数（FAST PPI）方法，这是一种内存中计算的方法，速度快但需要足够的内存。用户可以通过选择‘New Output Band’或‘FAST New Output Band’选项来执行PPI。ENVI软件提供了Spectral Hourglass Wizard功能，帮助用户逐步完成包括PPI在内的沙漏处理过程。这本书还涵盖了遥感影像处理的多个方面，如数据读取、预处理、分类、变化检测等，并提供了详细的操作指导。" 在ENVI遥感影像处理中，纯净像元指数（PPI）是一个重要的工具，它主要用于识别多光谱和高光谱图像中的纯像元，这些像元通常对应于混合端元。PPI通过在N维空间中迭代映射来计算，记录每个像元成为极值的次数，生成的像元纯度图像可以反映像元的纯度。这一过程通常在MNF变换之后进行，因为MNF能够去除噪声并减少计算需求。MNF Transformation（最小噪声分离变换）是一个用于分析图像数据内部结构，分离噪声并降低维度的统计方法。 快速纯净像元指数（FAST PPI）是ENVI提供的一种优化计算速度的实现，它将数据加载到内存中进行处理，但需要更多的内存资源。为了减少内存需求，可以使用数据的子集或稀疏数组。用户可以选择创建新的输出波段或将结果添加到现有波段中。ENVI的Spectral Hourglass Wizard则提供了一种引导式的处理流程，包括纯净像元指数和端元提取，使得处理过程更为直观。 此外，这本书《ENVI遥感影像处理实用手册》详细介绍了ENVI软件的众多功能，从基础的数据读取和预处理，到复杂的分类、变化检测、多光谱和高光谱数据分析，以及矢量和DEM分析等，为用户提供了一个全面的学习资源。ENVI作为一款强大的遥感影像处理系统，广泛应用于各个领域，其强大的波谱分析工具和易用性使其成为了遥感数据处理的首选工具之一。