Python 3.6 Oracle连接环境配置与cx_Oracle库实战

2 下载量 121 浏览量 更新于2024-08-28 收藏 254KB PDF 举报
本文档详细介绍了如何在Python环境中连接Oracle数据库,主要包括Oracle Client的安装配置步骤以及遇到常见问题的解决方法。以下是主要内容的详细解析: 1. **环境准备** - 日期:2019年8月1日 - 操作系统:Windows 10专业版,64位,基于x64的处理器 - Python版本:Python 3.6.4,使用的是Anaconda发行版 - Oracle服务端已安装,目标是在Windows环境下进行连接。 2. **Oracle Client安装** - 从Oracle官网下载链接:<https://www.oracle.com/database/technologies/instant-client/downloads.html> - 将下载的客户端文件解压到D盘指定目录,这是后续环境配置的基础路径。 3. **环境变量配置** - 在控制面板中打开“系统和安全” > “系统” > “高级系统设置”,新增一个环境变量: - 变量名:ORACLE_HOME - 变量值:指定解压Oracle Client的完整路径。 - 另外,还需要编辑系统PATH环境变量,添加%ORACLE_HOME%以确保Python可以找到oci.dll等库文件。 4. **cx_Oracle模块与Navicat连接测试** - 使用cx_Oracle模块是Python连接Oracle数据库的常用库,通过`conda install cx_Oracle`命令进行安装。 - 基础代码示例: - `import cx_Oracle` - 定义函数`execute(query)`用于执行SQL查询并获取所有数据。 - `commit(sql)`用于提交事务。 5. **封装代码为类** - 将数据库连接操作封装到名为`Oracle`的类中,包含属性如`db`和`cursor`,提供更易用的方法如`execute_query`和`commit`,同时考虑到编码设置为'utf8'。 - 类的构造函数`__init__`接收连接参数,并在析构函数`__del__`中确保关闭游标和数据库连接。 6. **可能遇到的问题及解决方案** - 文章没有明确提及具体报错情况,但读者可能会遇到与环境变量设置、驱动文件路径或库文件缺失相关的错误,解决这类问题通常涉及检查环境变量是否正确配置,确认cx_Oracle库是否安装成功,以及检查oci.dll文件是否在PATH中能找到。 总结起来,本文是一篇实用指南,旨在帮助用户在Windows 10环境下配置Python连接Oracle数据库所需的环境变量,并提供了一个基础的cx_Oracle操作示例。在实际操作过程中,如果遇到问题,需要根据提示逐一排查,例如检查环境变量是否正确、依赖库是否安装等。