西电数字图像处理考研复习重点：试题与概念解析

"这份复习资料是针对西电计算机研究生院的数字图像处理课程，包含了考试相关的知识点和试题，旨在帮助学生准备复习。" 在数字图像处理领域，这份资料涵盖了多个核心概念和术语： 1. 图像类型：图像分为可见光图像、不可见光成像以及由不可见量形成的图等形式，例如红外图像或X射线图像。 2. 人眼视觉系统：人的视觉感知主要由杆状细胞和锥状细胞负责，分别对应于对亮度和颜色的敏感度。 3. 人类视觉空间参数：色调、亮度和饱和度是构成我们对图像色彩感知的关键因素。 4. 形态学操作：开运算和闭运算分别是图像处理中常用的去噪方法。开运算用于去除冗余噪音，闭运算则用于填补欠缺噪音。 5. 图像分析：直方图用于描述图像的空间分布，信噪比（SNR）则是评估图像质量的重要指标。 6. 医学成像技术：CT（Computed Tomography）和MRI（Magnetic Resonance Imaging）是重要的医学成像手段，有助于诊断疾病。 7. 基本图像单元：像素是数字图像的基本组成单位，每个像素都包含特定的色彩和亮度信息。 8. 视觉分辨率：人眼静止时能分辨的图像细节约为1弧分。 9. 可见光谱：可见光的波长范围从380纳米到780纳米，涵盖了我们日常所见的各种颜色。 10. 图像获取设备：数字图像的获取工具有单一传感器、带状传感器和传感器阵列，如CCD或CMOS。 11. 科学贡献：威廉·康拉德·伦琴因其发现X射线获得诺贝尔奖，其他相关领域的诺贝尔奖得主还包括沃生、柯马克和豪森菲尔德。 12. 颜色空间：常见的视觉颜色模型包括RGB、HIS和CMY等，它们用于表示不同的色彩组合方式。 13. 形态学操作：除了开运算和闭运算，形态学还涉及膨胀、腐蚀等操作，用于边缘检测和形状分析。 14. 光度学与色度学：光度学特征是图像的客观属性，如亮度；色度学则涉及主观感知，如颜色的喜好。 15. 医学成像技术扩展：PET（Positron Emission Computed Tomography）是正电子发射型计算机断层显像，用于诊断和研究体内生物过程。 简答题部分讨论了梯度算子和中值滤波器： 1. 梯度算子：用于检测图像边缘，通过计算图像函数的一阶偏导数来确定像素间的强度变化，常见的模板包括Sobel、Prewitt等。 2. 中值滤波器：通过取窗口内像素值的中位数来平滑图像，有效去除椒盐噪声，同时尽可能保留图像边缘和细节。 以上内容是数字图像处理的基础知识，对于理解和应用图像处理算法至关重要，尤其对准备相关考试的学生来说，这些知识点是必须掌握的。