西北大学硕士论文：改进形状特征的图像检索技术研究

图像检索是计算机视觉领域的重要研究课题，特别是在基于内容的图像检索中，形状信息起着至关重要的作用。本论文由西北大学的贺静芳撰写，她的硕士学位论文聚焦于"基于形状的图像检索技术研究"，旨在深入探讨这一领域的关键技术和挑战。 论文首先概述了当前基于形状的图像检索技术的现状，指出其主要集中在形状特征的提取、相似性度量以及与其他特征如颜色和纹理的融合上。作者彭进业作为指导教师，指导学生研究了三种主要的形状特征提取方法：几何标记特征（Gs）、小波尺度空间特征（WSS）和小波-傅立叶特征（WFD）。 1. 在几何标记特征方面，论文提出了改进方法，通过形状主轴长度和端点信息实现尺度和旋转归一化，以增强特征的稳健性。这种方法不仅考虑了形状的基本结构，而且通过不同端点的旋转归一化提高了对噪声的抗干扰能力。 2. 小波尺度空间特征是另一种重要的形状描述方法。传统的小波尺度空间（WSS）方法对边界起点的变化敏感。作者针对这一问题进行了优化，通过主轴长度和端点信息来计算特征，提高了特征的稳定性。 3. 为了实证验证，作者构建了一个基于形状的图像检索实验系统，采用了MATLAB和ACCESS等工具。论文遵循MPEG-7标准，设计了四个图像测试集，采用客观的检索性能评价方案，包括多种评价方法，以量化比较利用八种不同形状特征的检索效果。实验结果显示，使用改进后的形状特征进行检索，能够显著提升检索性能和准确度。 关键词：基于形状的图像检索、几何标记特征、小波尺度空间、检索性能评价。这篇论文不仅展示了对现有技术的深入理解，还提出了创新的解决方案，为图像检索领域的进一步发展提供了有价值的贡献。通过此研究，作者贺静芳不仅深化了对形状特征在图像检索中的理解，也为相关领域的研究人员提供了一套可操作的技术框架。