统计学实验：SPSS与R抽样调查理论与实践

在《统计学实验》的第16章，主要探讨了抽样调查的理论与方法，特别是在使用SPSS和R软件进行实践的过程中。本章内容详实，涵盖了四个主要的抽样调查方法：简单随机抽样、分层随机抽样、等距抽样以及整群抽样。实验的目的是让学生熟悉这些软件中的抽样调查扩展程序包samplingpakage，掌握如何运用srswr()、strata()、UPsystematic()和cluster()函数实现不同类型的抽样。 实验环境设置强调了R软件的使用，因为章节提供的例题数据较长，实际操作时需要从R官网下载并安装"sampling"和"lpSolve"这两个程序包，确保它们在R的library文件夹中。学生需要学会如何在R主窗口下通过library()函数加载这些包，以便访问其中的抽样函数。 以简单随机抽样为例，如会计学院的研究，该学院希望通过从2850名学生中抽取100个样本来了解他们的月平均生活水平，每个学生的入选概率是相等的，这体现了简单随机抽样原则，即纯随机抽样，最终得到的样本是随机且无偏的。 在整个实验过程中，不仅涉及理论讲解，还有实际操作步骤，包括理解抽样理论、使用R软件执行抽样方法、解读R输出结果，旨在提升学生的统计学实践能力。这章内容对于学习者来说，既是理论知识的巩固，也是统计分析技能的训练，有助于他们在实际研究中灵活运用各种抽样技术。