思科DNA智能运维：机器学习驱动的自愈网络架构

思科DNA智能运维（CISCO DNA CISCO LIVE ASSURANCE ML）是思科针对网络运维提出的一种创新解决方案，它结合了架构设计与机器学习技术，旨在提升网络性能、可靠性和用户体验。该主题由Tim Szigeti，一位高级工程师和技术营销专家，主导讲解，主要涵盖了以下几个关键知识点： 1. **业务需求**：在设计和实施DNA智能运维时，首先要考虑的是企业的需求，包括对网络性能、稳定性、以及对用户服务的期望。这涉及到对业务流程、安全性以及服务质量的具体要求。 2. **上下文**：理解网络环境的全貌，包括无线接入点（APs）、本地无线控制器（WLCs）、数据中心网络服务、办公室站点、统一通信管理平台（CUCM）、客户端软件等，这些都是评估和优化网络质量的重要因素。 3. **学习与设计**：强调以人为本的设计原则，即在设计过程中考虑用户的体验，确保网络设计既符合技术标准，又易于管理和维护。 4. **自愈网络架构**：DNA智能运维关注于构建一个能够自我修复的网络架构，这意味着网络具备自动检测问题、诊断故障并采取纠正措施的能力。 5. **DNA Assurance**：这部分重点介绍思科DNA的监控和保障功能，通过实时分析网络性能数据，预测潜在问题，并提供预防性维护策略。 6. **客户端、网络、应用和机器学习保障**：DNA智能运维覆盖了从客户端到网络再到应用的全方位保障，而机器学习技术在这个过程中起到了核心作用，通过对大量数据的分析，进行智能决策和优化。 7. **复杂性与端到端问题**：网络质量是个复杂的系统问题，涉及多个环节的交互，如漫游和吞吐量、Wi-Fi信号覆盖、WAN上行链路使用等，因此解决方案需要全面考虑。 8. **工具支持**：提到的Cisco Prime™和配置管理，以及身份验证流程，都是实现智能运维的重要组件，它们帮助管理和调整网络配置，确保网络安全和性能。 9. **交流平台**：会议结束后，观众可以通过Cisco Spark进行交流，这是一个用于沟通讨论和获取更多资料的协作工具。 总结起来，思科DNA智能运维利用现代技术手段，通过自动化和数据分析，为企业的网络运维提供了一套全面且智能的解决方案，帮助企业实现高效、稳定和用户友好的网络环境。