Python脚本添加日志功能：实用技巧与《PythonCookbook》示例

在给定的关于“给简单脚本增加日志功能”的题目中，主要讨论的是如何在Python编程中利用logging模块来增强脚本的诊断信息记录能力。logging模块是Python标准库的一部分，用于在程序运行时记录和跟踪各种级别的事件，包括错误、警告、信息和调试等。通过`import logging`引入模块后，可以使用如`logging.basicConfig()`函数来配置日志的基本设置，比如文件名、日志级别（默认为WARNING，但可以调整为ERROR、INFO、DEBUG等）。 在提供的代码示例中，`main()`函数中展示了如何使用不同的日志方法进行记录： 1. `logging.critical()`：用于记录严重级别的错误，通常表示程序无法继续执行。 2. `logging.error()`：记录非致命但重要的错误，可能需要用户干预。 3. `logging.warning()`：用于显示潜在的问题，但不一定导致立即失败。 4. `logging.info()`：提供一般性的信息，比如程序流程的正常状态。 5. `logging.debug()`：用于记录详细的调试信息，对于开发阶段很有用，但在生产环境中通常关闭。 `logging`操作中的参数不仅包含消息字符串，还可以通过`%`操作符格式化消息，将其他变量的值插入到日志中。例如，`logging.info('Opening file %r, mode=%r', filename, mode)`会将`filename`和`mode`变量的值插入到日志消息中。 在实际编程中，添加日志功能可以帮助开发者更好地追踪和理解程序运行时的行为，便于调试和故障排查。《PythonCookbook》第三版也提供了丰富的字符串、文本、数字日期和时间处理等内容，这些在编写日志信息时可能会用到，比如格式化输出、字符串操作等，有助于创建更易读和维护的日志文件。了解并熟练运用Python的logging模块是提高软件质量的关键步骤之一。