分组解耦提升电厂制粉系统控制精度与稳定性

"基于分组解耦的制粉系统控制研究主要针对的是电厂中常见的非线性、多变量和强耦合的制粉系统。这种系统的特点在于，由于各变量间的相互作用，控制输入的微小变化可能引发整个系统的广泛响应，导致控制性能下降。传统的解耦控制方法，例如特征结构配置解耦、自校正解耦等，往往依赖于精确的系统模型，但实际应用中模型的不准确性限制了其效果。 分组解耦方法作为一种创新的策略，解决了这个问题。它通过识别系统中耦合度最高的支路，逐步进行分离，每一次分离都会显著降低系统的总耦合度，从而提高系统的稳定性与控制精度。这种方法的优势在于它不需要精确的模型，而是以一种适应性的、逐步的方式处理系统的复杂性，使得解耦过程更具鲁棒性。 文章利用动态矩阵控制（DMC）算法进行了仿真，结果显示基于分组解耦的控制策略能够明显减小控制系统中的耦合度，使得系统表现出满意的控制性能。这种控制方法对解决实际工程中的耦合问题具有重要的实践意义，尤其是在模型不确定性较大的情况下，其应用前景广阔。 分组解耦的核心步骤包括耦合度分析、支路选择和分离，这个过程可以通过系统阶跃响应的对比分析来验证其有效性。作者发现，通过有限次的分离操作，原本高度耦合的系统可以转变为低耦合状态，各支路之间的相互影响减弱，从而实现了系统的有效解耦。 总结来说，本研究为电厂制粉系统设计了一种实用的、基于分组解耦的控制策略，这不仅可以提高系统的控制精度，还能够降低对模型精确度的依赖，为实际工业应用提供了新的思路和技术支持。"