寿险MIS系统开发：需求分析与多维数据分析流程

本资源是一份关于核保流程的需求分析文档，由刘亚迪在2014年11月13日为平安人寿的寿险MIS系统开发团队的工作汇报。文档详细探讨了寿险MIS系统的设计与开发流程，以及其在业务中的重要作用。 首先，寿险MIS是一个基于商务智能(BI)平台的统计分析系统，它的核心功能是收集来自寿险业务系统（Elis）的基础数据，通过ETL（提取、转换、加载）工具处理这些数据，转化为满足业务分析需求的维度数据，并存储在MIS自身的数据库liferpt中。系统提供了三种层次的BI功能：查询与报表、多维分析和数据挖掘。查询与报表层包括通用的二维报表，如Excel报表，用于基础业务数据展示；多维分析则通过立方体结构，允许从不同维度查看业务指标，例如时间、机构、渠道等，具有高度灵活性；而数据挖掘则用于发现潜在模式，辅助决策者制定策略。 多维分析的核心概念是维度和指标，维度代表分析的角度，可以分层细化，如二级和三级机构；指标则是具体的业务数据，如保费、件数和人力等。整个MIS系统的设计遵循清晰的表结构，包括基础模型层（底层业务数据）、汇总模型层（按主题和维度汇总数据）和维度层（维表，保存关键字和描述关系）。 MIS报表开发流程包含四个步骤：设计MIS表结构、抽取和加工数据、模型设计和报表设计。设计阶段注重表结构的分层命名规范，确保数据的一致性和可理解性。抽取和加工数据环节是关键，通过ETL工具将原始数据转化为适合多维分析的格式。 总结来说，这份文档深入解析了寿险MIS系统在核保流程中的应用，强调了数据处理、分析方法和报告设计在业务决策中的重要性，同时提供了实用的开发流程和命名规范，为保险公司实现精细化管理和数据驱动决策提供了有力支持。