分布式电源选址与定容对配网可靠性的影响与优化

"本文主要探讨了分布式电源(DG)对配电网可靠性的影响，并提出了优化配置的方法。通过动态生成优化孤岛方案，结合DG出力模型分析各负荷点的可靠性，以此评估系统电量不足指标。针对粒子群优化(PSO)算法的早熟问题和人工鱼群算法(AFSA)的收敛速度问题，文章提出了粒子人工鱼群混合优化算法的适应性改进，以提高DG选址与定容优化的计算效率。实验通过IEEE-RBTS Bus6系统主馈线F4的分析验证了该方法的有效性和准确性。" 分布式电源(DG)是一种在配电网中广泛讨论的技术，因其环保和经济效益而受到关注。DG的接入可以减少环境污染、降低用户电费、减小线路损耗、提升电能质量以及增强配电网的可靠性。然而，DG的接入也带来了新的挑战，尤其是在可靠性评估方面。 当前的研究主要集中在DG的选址和定容以优化经济性或降低网损，而将DG配置与配电网可靠性评估相结合的探讨相对较少。一些文献采用了不同的优化算法，如蜂群算法、启发式搜索法、遗传算法和改进粒子群算法，以最小化网损为目标。然而，这些研究在考虑可靠性时通常较为简略，或者仅将DG的容量确定与网损、电压质量和环境因素关联。 孤岛是DG引入配电网后出现的一种新型运行模式，它使得故障恢复和可靠性评估更加复杂。部分研究通过建立孤岛划分模型，考虑恒功率DG的影响，或结合孤岛成功运行概率和多状态模型对含风电DG的系统进行可靠性评估。然而，这些方法在处理孤岛运行策略的动态适应性上存在局限。 为解决上述问题，本文提出了一种结合DG出力模型的优化孤岛方案，动态分析故障情况下的系统可靠性。同时，为提高选址和定容的计算效率，对PSO和AFSA算法进行了改进，创建了粒子人工鱼群混合优化算法。通过应用到IEEE-RBTS Bus6系统，证明了这种方法在提升计算效率和优化DG配置方面的有效性。 这篇论文强调了将DG的优化配置与配电网可靠性评估相结合的重要性，并提出了一种创新的优化方法，旨在更好地理解和应对DG接入对配电网可靠性的影响。这为未来DG在配电网中的规划和管理提供了理论支持和技术指导。