Hadoop集群搭建详解：从伪分布到全集群

"本文介绍了Hadoop集群的详细搭建步骤，包括从伪分布式到集群模式的转换。主要内容涵盖了如何进行ssh无密码登录配置以及hdnode01的集群配置设置。" 在搭建Hadoop集群的过程中，首先会经历一个伪分布式环境的搭建，这是一个单节点的Hadoop系统，通常用于学习和测试。Apache Giraph的快速启动指南提供了伪分布式的起步教程。一旦这个基础建立，接下来就是通过克隆创建多台虚拟机，并将它们转型为一个真正的集群。 集群搭建的第一步是确保所有节点之间可以通过SSH实现无密码登录。这需要在每台机器上生成公钥和私钥，并将hdnode01的公钥复制到其他两台机器的`authorized_keys`文件中。完成这一步后，可以使用SSH命令无需密码地访问其他节点。 接着，需要在hdnode01上进行配置。首要任务是更新`/etc/hosts`文件，添加所有节点的IP地址和主机名映射，确保网络通信的正确性。对于IPv6支持的主机，还需要添加相应的行。 进入Hadoop的配置阶段，主要涉及`core-site.xml`文件的编辑。`core-site.xml`是Hadoop的核心配置文件，它定义了Hadoop系统的基本行为，比如数据存储和计算的位置。在这个阶段，需要设置`fs.defaultFS`属性，它指定了Hadoop的默认文件系统，通常是HDFS(Hadoop Distributed File System)的名称节点地址。 例如，对于一个三节点集群，可能的配置如下： ```xml <configuration> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://hdnode01:9000</value> </property> ... </configuration> ``` 这里，`9000`是名称节点的端口号，`hdnode01`是名称节点的主机名。 此外，还需要配置`hdfs-site.xml`，指定副本数和其他HDFS相关的参数，如`dfs.replication`（默认为3，表示每个数据块有三个副本）。同时，`mapred-site.xml`和`yarn-site.xml`也需要根据集群规模进行适当调整，以定义MapReduce和YARN（Hadoop的资源管理系统）的行为。 在所有配置完成后，需要在每台机器上分发Hadoop安装和配置文件，并启动Hadoop服务，包括DataNode、NameNode、SecondaryNameNode、ResourceManager、NodeManager等。最后，通过Hadoop提供的工具，如`hdfs dfsadmin -report`或`jps`，检查集群是否正常运行，各节点是否已启动并通信。 Hadoop集群的搭建涉及到多个步骤，包括节点间的SSH配置、网络设置、核心配置文件的编辑以及服务的启动和验证。这是一个系统性的工程，需要对Hadoop的架构和组件有深入理解。完成这些步骤后，你就拥有了一个可以处理大数据任务的分布式计算平台。