电网调控领域人工智能平台架构与关键技术揭秘

本文档深入探讨了人工智能在电网调控领域中的应用及其重要性，随着科技的发展，人工智能已经成为推动新一轮产业变革的核心驱动力。作者陶洪铸等人针对当前电网调控业务场景中人工智能技术的应用现状，提出了一个适应调控领域应用场景的人工智能平台体系架构。该架构基于调控云，构建了一个可扩展的通用算法框架，旨在支持电网调控业务中的各种复杂任务。 平台的关键技术部分涵盖了分布式深度学习技术，它允许平台在大量数据分布式处理中实现高效的学习和决策，这对于处理电网实时数据并进行精准预测至关重要。此外，文中还提及了电网调控领域的知识图谱，这是一种结构化的数据表示方式，有助于整合和理解电网运行的各种规则和关联，为决策支持提供强大的知识库。 文章强调了平台的全能力覆盖，从底层的算力、数据存储，到通用算法的开发，再到上层的应用部署，确保了人工智能技术在调控领域的全方位支持。这种设计使得平台能够快速适应不断变化的业务需求，提升调控效率，降低运营成本。 在整个研究过程中，作者遵循了严格的出版规范，包括引用格式、学术诚信和技术标准的要求。录用定稿网络首发的方式不仅保证了信息的及时性和公开性，也体现了出版工作的严谨性。由于《中国学术期刊（网络版）》作为国家认可的网络连续型出版物，网络首发的论文被视为正式出版，这进一步提升了研究成果的权威性。 本论文提供了关于如何构建和优化人工智能平台，以解决电网调控领域实际问题的重要指南，对于推动人工智能在电力行业的广泛应用具有重要的理论价值和实践指导意义。