雾计算中的安全数据共享:属性加密与高效撤销

2 下载量 108 浏览量 更新于2024-07-15 收藏 1.73MB PDF 举报
"雾计算中基于属性的安全数据共享和有效撤销" 在当前的信息化时代,数据安全成为了一个至关重要的问题,尤其是在雾计算环境中。雾计算作为云计算的延伸,将计算资源部署在网络的边缘,更接近终端用户,从而提供更快的服务响应和更低的延迟。然而,这也带来了新的挑战,尤其是在数据存储和共享方面。数据所有者在多个雾节点中存储敏感信息时,必须确保数据的机密性、访问控制的精确性以及防止恶意用户之间的串通。 本文提出的是一种创新的雾计算环境中的数据共享架构,它利用了基于属性的加密(Attribute-Based Encryption, ABE)和代理重新加密(Proxy Re-Encryption, PRE)技术。ABE允许根据用户的特定属性来加密数据,只有拥有正确属性集的用户才能解密,实现了细粒度的访问控制。这意味着数据所有者可以精确地控制哪些用户或设备可以访问哪些信息,从而增强了数据的隐私保护。 同时,PRE技术允许在不泄露原始密钥的情况下,将加密数据从一个用户(或一组属性)的密钥重新加密到另一个用户(或另一组属性)的密钥,使得在用户吊销时能够有效地更新访问权限。这解决了用户撤销问题,即当用户失去访问权限或发生恶意行为时,系统能够迅速而无缝地移除其访问能力,保持系统的安全性和稳定性。 此外,该架构考虑到了系统的可伸缩性,随着用户数量的增长,系统能够高效地处理更多的访问请求和权限管理任务。实验结果显示,相比于传统的云系统,该架构在响应速度和处理时间上都有显著的提升,而且具有低延迟的实时数据共享能力,证明了其在处理大规模数据共享时的高效性。 本文通过结合ABE和PRE技术,在雾计算环境中构建了一个安全、高效的数据共享平台,有效解决了数据访问控制、数据机密性、抗串通性、用户吊销和系统可扩展性等问题。这一研究成果对于推动雾计算在安全领域的应用具有重要意义,为未来智能城市、物联网等场景的数据安全提供了新的解决方案。