Matlab实现的高保真视频压缩算法研究

"基于Matlab的行视频压缩算法研究和实现，主要探讨了如何在有限的存储资源和带宽条件下，采用高效算法实现高保真度的视频压缩。论文选择了固定码率压缩作为研究方向，特别是块截断编码（Block Truncation Coding, BTC），并在此基础上进行了改进，结合绝对矩编码、霍夫曼编码和自适应滤波技术，旨在优化压缩效率和图像质量。通过Matlab平台进行算法实现和仿真，论文最终提出了一种最佳的块截断编码策略，以达到在定比压缩下最大化图像效果的目标。关键词包括块截断编码、绝对矩、霍夫曼编码和自适应编码。" 本论文主要研究了在多媒体处理硬件系统中，如DVD和手机视频处理系统，由于DRAM存储空间和总线频宽的限制，如何有效地压缩视频数据。随着高清视频需求的提升，对存储和传输效率的要求也在不断提高。作者针对这一问题，选择了固定码率压缩作为研究焦点，因为它在实现上相对简单且灵活。固定码率压缩虽然没有统一的国际标准，但块截断编码作为一种基础方法，因其易于实现和理解而被选中。 在块截断编码的基础上，论文引入了绝对矩编码，这是一种衡量图像区域亮度变化的方法，有助于量化图像信息。为了进一步提高压缩效率，论文结合了霍夫曼编码，这是一种变字长编码技术，能根据出现频率为频繁的符号分配较短的编码，从而减少总的编码长度。同时，自适应滤波被用来优化图像质量，尤其是在压缩过程中可能出现的噪声和失真。 通过Matlab模拟和实验，作者对各种组合进行了测试，以找到最佳的编码策略。实验结果以峰值信噪比(PSNR)作为评价标准，结合人眼视觉效果的评估，以确定最终的优化算法。经过一系列的图片效果测试和比较，论文提出了一种最佳的块截断编码方案，它能够在保持2:1压缩比率的同时，最大程度地提高压缩后的图像质量。 该毕业论文深入研究了基于Matlab的视频压缩技术，特别是固定码率下的块截断编码优化，为多媒体处理系统中的视频压缩提供了新的思路和实用的解决方案。