数据库与数据仓库精要：Ad-hoc报表系统解析。

数据库及数据仓库在信息管理领域扮演着至关重要的角色。数据库，也称为联机事务处理（Online Transactional Processing, OLAP），主要用于保存日常管理过程中涉及的业务操作创建的操作型结构化数据。它记录系统管理行为，通过各种业务逻辑进行交互，并且保存的是时间短、细粒度的事务数据。数据库主要依赖于关系模式建模方法论，以便更好地管理和分析数据。 而数据仓库则扮演着另一重要角色，被称为联机分析处理（Online Analytical Processing, OLAP）。数据仓库则是由联机事务处理提供数据后，经过选择和聚集，变为统计分析事实产生的因果，并且辅助决策制定。与数据库不同的是，数据仓库反映的是大范围的事实数据，保存时间也更长。数据仓库主要依赖多维模式建模方法论，以便更好地分析和挖掘数据的内在关系。 在数据仓库系统中，主题、事实和事件是非常重要的概念。事实是一个主题，比如销售、配送、住院、手术等，它们对应于多个相互关联的关系模式，也可称为相关关系表。每个事实对应着发生的事件，比如一个执行的销售、配送、住院、手术等都可以视为一个事件。每个事实由一组提供了事件的量化描述的度量的属性值描述，比如销售收入、配送量、住院支出等等。 终极目标是建立Ad-hoc报表系统。Ad-hoc释义为即时的、随意的、特殊的，这种报表系统能够让用户根据自己的需求和要求随时生成分析报表，而不受固定格式和结构的限制。通过Ad-hoc报表系统，用户可以根据需要选择不同的数据元素、指标和维度，灵活生成符合自己需求的报表，帮助他们更好地分析数据、做出决策。 因此，数据库及数据仓库的运用对于企业的信息管理至关重要，它们不仅可以帮助企业更好地管理和分析数据，还可以为企业的决策制定提供有力支持。通过建立Ad-hoc报表系统，企业可以更灵活地利用数据，从而提高工作效率，优化业务流程，增强竞争力，实现可持续发展。