区域有向线段提取与关系描述：目标表示的关键技术

本章节探讨的是数字图像处理中的"从区域抽取有向线段"，这是图像分割后对目标区域进行更深层次分析的重要环节。图像分割使得图像中具有不同灰度、组织和结构特征的区域得以分离，后续的表示与描述则是为了定量或定性地理解这些区域的几何特性。目标表示主要关注数据结构，而描述则聚焦于区域特性和它们之间的联系。 10.1 边界表示 章节的核心内容之一是边界表示，特别是通过封闭轮廓来定义目标区域。链码是一种常用的边界表示方法，它利用矩形网格采样图像，通过描述直线段的斜率信息和沿该方向移动的坐标长度来编码曲线。例如，方向链码（如图10.14所示）将直线段的方向转换为一系列的数字，简化了边界信息的存储和处理。 2. 链码技术 - 链码的基本思想是基于图像中曲线斜率的概念，通过角度而非正切值来表示，因为角度更能保持线段的方向信息。比如，4方向链码（图10.14(a)）和8方向链码（图10.14(b)）分别考虑了线段的不同转向，前者用四个方向，后者用八个方向来编码，这有助于减少冗余并提高精度。 3. 目标表示与描述 目标的表示和描述涉及对目标几何性质的量化或定性描述，这包括但不限于边界描述（如链码）、区域描述（可能基于形状、纹理或其他特征），以及关系描述，即描述边界与边界、区域与区域以及它们之间的相互作用。这种描述方法有助于后续的计算机视觉任务，如目标识别、追踪和分析。 总结来说，这一部分的数字图像处理技术着重于将复杂的图像结构转化为可处理的数据结构，以便进行后续的特征提取、分析和应用。通过链码等方法，我们可以有效地表示和描述图像中的目标区域及其边界，这对于计算机视觉和图像处理领域的研究与实践至关重要。