中国电信ODS实施策略与简易下载器u7-s1应用指南

"该文档主要介绍了中国电信的企业数据架构(EDA)，特别是ODS(Operational Data Store)的实施模式，以及相关的数据标准和管控体系。在ODS实施模式中，根据省份规模不同，采取不同的策略。对于大规模省份，ODS与EDW(Enterprise Data Warehouse)同步建设，采用按主题分步实施的滚动开发方案。文档还涵盖了EDA的概述，数据的分类、组织、生命周期，以及数据模型、数据魔方、经营分析模板等数据标准体系的内容，并阐述了数据管控的组织、关键功能领域及流程。" 在《ODS实施模式-简易型脱机下载器u7-s1使用说明》中，中国电信的ODS实施策略根据省份的规模进行了划分。大规模和特大规模省份由于客户数量庞大，业务量大，需要同步建设ODS以减轻数据整合压力，同时支持EDW更好地服务于以客户为中心的业务需求。这种同步建设的方案采用按主题分步实施，既能快速响应决策支持需求，又能逐步优化数据整合。 ODS和EDW的关系在实施过程中体现为相互独立又相互依赖。ODS的滚动建设可以根据业务需求逐步完善，而EDW则可以在等待ODS完全建成之前就开始提供服务。这种策略降低了项目风险，确保了阶段性的成果。 文档中提到的EDA是中国电信的企业数据架构，它包括了数据的各个方面，如数据的组成、分类、组织、编码和生命周期。数据的生命周期涵盖了从产生到存档的全过程。此外，文档还强调了数据标准体系的重要性，如企业数据模型(EDM)、数据魔方和经营分析模板，这些都是用于指导数据管理和分析的重要工具。 数据管控体系是EDA的另一重要组成部分，包括了数据管控组织、关键功能领域如数据需求、生命周期、所有权、安全和质量的管控要求，以及相应的管控流程。这些流程确保了数据在整个企业中的准确、安全和高效使用。 此文档深入探讨了中国电信如何通过ODS和EDA来构建和管理其庞大的企业数据架构，为其他大型企业的数据治理提供了参考。