自适应空间载波相移算法:高精度测相技术
需积分: 9 99 浏览量
更新于2024-08-23
收藏 2.63MB PDF 举报
本文主要探讨了一种自适应空间载波相移算法,该算法在2006年由蒋尊兴、郭宏威和陈明仪三位作者针对光学仪器领域提出。该算法的独特之处在于它能够在无需知道条纹载波频率的情况下,有效地测量位相分布变化剧烈的三维物体表面。这一创新的解决方案对于那些需要精确测量但不确定频率细节的应用具有显著优势。
传统的空间载波相移技术通常依赖于预先设定的载波频率,然而,这种自适应算法能够自动适应环境中的变化,从而实现对复杂表面的高效测量。通过在模拟和实验中验证,该算法表现出极高的测量精度,即使在无噪声的环境下也能达到10^-3 rad,这是一个非常高的精度标准,尤其对于光学成像和测量来说,这标志着一个重要的技术进步。
文章关键词包括“空间载波相移算法”、“自适应”以及“相移量”,这些都是研究的核心概念,强调了算法的灵活性和准确性。论文的发表在《光学仪器》杂志上,立章编号为1005-5630,2006年第28卷第6期,表明这是当时光学测量领域的一个重要研究成果。
这项自适应空间载波相移算法不仅突破了传统技术的局限,而且提高了测量的鲁棒性和精度,为光学工程和精密测量领域带来了新的可能性。其潜在应用可能涉及工业检测、微纳加工、材料分析等多个方面,对于推动科技进步具有重要意义。
2021-02-26 上传
2019-12-19 上传
2021-09-19 上传
2024-11-07 上传
2024-11-07 上传
2024-11-07 上传
2023-03-29 上传
2023-05-14 上传
2023-09-13 上传
weixin_38622827
- 粉丝: 4
- 资源: 904
最新资源
- Angular程序高效加载与展示海量Excel数据技巧
- Argos客户端开发流程及Vue配置指南
- 基于源码的PHP Webshell审查工具介绍
- Mina任务部署Rpush教程与实践指南
- 密歇根大学主题新标签页壁纸与多功能扩展
- Golang编程入门:基础代码学习教程
- Aplysia吸引子分析MATLAB代码套件解读
- 程序性竞争问题解决实践指南
- lyra: Rust语言实现的特征提取POC功能
- Chrome扩展:NBA全明星新标签壁纸
- 探索通用Lisp用户空间文件系统clufs_0.7
- dheap: Haxe实现的高效D-ary堆算法
- 利用BladeRF实现简易VNA频率响应分析工具
- 深度解析Amazon SQS在C#中的应用实践
- 正义联盟计划管理系统:udemy-heroes-demo-09
- JavaScript语法jsonpointer替代实现介绍