GE工业数字化转型：白皮书洞察—传感器、AI驱动的生产革新

《2021 GE工业数字化转型白皮书》深入探讨了在不断变化的商业环境中，工业企业在数字化转型过程中的关键策略和挑战。这份白皮书主要关注以下几个核心知识点： 1. **不确定性的应对**：在全球范围内，企业面临由供应链波动（如电子商务增长和人流量减少）带来的成本压力，特别是食品和饮料（F&B/CPG）行业，自动化与劳动力老龄化并存，这促使工业劳动力需依赖价格下降的传感器和上升的AI/ML技术来提高效率。 2. **数字工业的定义**：GE将数字工业视为一种通过创建数字双胞胎，即物理设备的虚拟映射，来实现操作敏捷性和持续改进的新型生产模式。这涉及到将OT（操作技术）和IT功能整合，支持商业模式创新，以适应各种需求。 3. **新工业基础设施的重要性**：转型的核心在于新基础设施，包括传感器、存储、计算、云计算以及数据处理能力的提升。大量部署传感器使得每台资产都能收集数据，而机器学习和高级分析技术则用于处理海量数据，从资产优化迈向系统优化。 4. **历史视角与颠覆性力量**：白皮书引用历史变革（如蒸汽、电力、电脑和互联网）来强调物联网、大数据和AI等新技术对生产力的推动作用。GE意识到，只有积极投资才能在竞争中保持领先，同时也揭示了新市场参与者的崛起。 5. **数字化转型战略**：GE的战略包括建立合作伙伴生态系统，培养数字化人才和文化，以及围绕“生产率”（内部）、“应用程序”（客户）和“平台”（全球影响）的商业模式创新。这涉及软件即服务（SaaS），水平和垂直混合的组织结构，以及CDO的角色强化。 6. **成果导向与能力构建**：白皮书强调了数字化转型的核心是成果驱动，企业需要重新思考所需的组织能力，如软件开发和服务提供能力，以及如何调整结构以优先执行这些能力，同时强化数据和连接基础设施。 《2021 GE工业数字化转型白皮书》提供了一个全面的框架，帮助企业理解数字化转型的必要性，面临的挑战，以及如何通过构建数字化DNA和合适的组织架构来把握未来的竞争优势。