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"《算法艺术与信息学竞赛》是一本针对算法学习的指导书籍，它不仅提供知识讲解，还包含了大量的习题和重要算法的源代码，以帮助读者深入理解和实践。本书在原有《算法艺术》的基础上进行了扩展，涉及的知识点更为广泛，包括但不限于： 1. 计算理论：NP完全理论、图灵机的基本概念。 2. 数据结构：伸展树、Treap、左偏树、二项堆、Fibonacci堆、数论中的指数和原根、快速分解因数算法、高斯消元法、FFT、组合游戏论、序列经典问题、线段树、后缀数组等。 3. 图论：强连通分量、双连通分量算法、最大流和最小费用流算法、二分图和任意图的匹配算法。 4. 数学优化：稳定婚姻问题、线性规划在网络优化中的应用。 5. 几何学：向量代数、多边形剖分、平面剖分、半平面交、三维凸包、Voronoi图、直线排列等。 6. 算法设计：Minkowski和、简单运动规划问题等。 在教学方法上，本书通过章节的形式组织内容，如第一章介绍了计算机基础知识、问题求解与算法的基本概念，以及C++语言入门。书中特别强调算法分析，区分易解和难解问题，并通过练习题和竞赛实践来提升读者的实际操作能力。线性代数和几何算法的部分，如后缀数组构造的Ukkonen算法和Skew算法，展示了算法在实际问题中的应用。 此外，本书将习题编排得更为系统，难度梯度明显，旨在为不同水平的学习者提供适合的挑战。对于初学者来说，这是一本既有利于入门又便于深化理解的优秀教材，有助于他们在学习过程中逐步积累解决复杂问题的能力，为深入研究算法艺术打下坚实的基础。"