OpenCV 2.4.4教程：从Linux到Android全方位安装与应用 - CSDN文库

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下载需积分: 9 | PDF格式 | 11.62MB | 更新于2024-07-21 | 146 浏览量 | 举报

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本教程详细介绍了OpenCV 2.4.3的安装和使用方法，针对不同操作系统（Linux、Windows、iOS）提供了全面的安装指南。从Linux下的gcc和CMake集成，到在Windows环境下利用Microsoft Visual Studio构建应用，再到针对Android和iOS开发的支持，都进行了深入讲解。教程特别关注了OpenCV的核心功能模块——Mat，它是OpenCV处理图像的基本容器，能够实现图像扫描、查找表操作和时间测量等功能。 1. 入门与安装: - Linux安装：教程指导用户如何在Linux上安装OpenCV，包括使用gcc编译器和CMake构建工具。 - Windows安装：介绍了如何在Windows系统中设置OpenCV，并演示了在Visual Studio中创建项目的方法。 - 移动开发：教程涉及Android和iOS开发环境的搭建，如OpenCV for Android SDK的使用以及在Android和iOS上进行图像处理的应用开发。 2. 核心功能: - Mat对象：Mat是OpenCV中的核心数据结构，用于存储和操作图像数据，其高效性和灵活性使得它成为图像处理的基础。 - 图像操作：教程展示了如何扫描图像、使用查找表以及进行时间测量，这些都是基本的图像处理步骤。 - 掩码操作：通过掩码对矩阵进行操作，可以实现精确的区域选择和处理。 - 图像融合（融合）：通过OpenCV提供的函数，可以学习如何将两个图像平滑地合并或叠加。此外，教程还涉及了使用Java和Clojure进行OpenCV开发的介绍，以及如何在内存中查看图像，以及如何编写关于OpenCV的教程，帮助读者更好地理解和掌握OpenCV的各种应用场景。无论是初学者还是经验丰富的开发者，都能从这个详尽的教程中获益，提升在图像处理领域的技能。

The OpenCV Tutorials, Release 2.4.9.0

cmake [<some optional parameters>] <path to the OpenCV source directory>

For example

cd ~/opencv

mkdir release

cd release

cmake -D CMAKE

_

BUILD

_

TYPE=RELEASE -D CMAKE

_

INSTALL

_

PREFIX=/usr/local ..

3. Enter the created temporary directory (<cmake_binary_dir>) and proceed with:

make

sudo make install

Note: If the size of the created library is a critical issue (like in case of an Android build) you can use the

install/strip command to get the smallest size as possible. The stripped version appears to be twice as small.

However, we do not recommend using this unless those extra megabytes do really matter.

1.2 Using OpenCV with gcc and CMake

Note: We assume that you have successfully installed OpenCV in your workstation.

• The easiest way of using OpenCV in your code is to use CMake. A few advantages (taken from the Wiki):

1. No need to change anything when porting between Linux and Windows

2. Can easily be combined with other tools by CMake( i.e. Qt, ITK and VTK )

• If you are not familiar with CMake, checkout the tutorial on its website.

Steps

Create a program using OpenCV

Let’s use a simple program such as DisplayImage.cpp shown below.

#include <stdio.h>

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main(int argc, char

**

argv )

{

if ( argc != 2 )

{

printf("usage: DisplayImage.out <Image

_

Path>\n");

return -1;

}

Mat image;

image = imread( argv[1], 1 );

if ( !image.data )

{

10 Chapter 1. Introduction to OpenCV

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zckui

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