Matlab与C代码集成实现反馈学习实验程序分析

资源摘要信息:"本资源为名为'FeedbackLearning:反馈学习'的实验程序，它将MATLAB与C语言代码集成，旨在研究反馈对概率学习的影响。本实验基于心理学通用框架，参考文献为Bellebaum和Daum在2008年发表在European Journal of Neuroscience上的文章。在实验中，有两个主要的实验变量：试次变量（包括刺激1奖励概率和刺激2奖励概率）和组块变量（是否提供硬币位置反馈）。实验的主要因变量是被试的反应正确率和反应倾向。实验程序的具体流程是：首先屏幕中央呈现一个注视点，持续时间为400毫秒；接着在屏幕两侧各呈现两列方块，被试需要猜测硬币在哪一侧的方块中，并进行反应；反应后，只显示被试选择的一侧方块，持续时间为500毫秒；之后是500毫秒的空屏时间；最后，通过图形告知被试是否猜对，如果猜错则显示一个红方块，猜对则显示一个红方块上有一枚硬币。本资源涉及的标签为'系统开源'，表明该实验程序的源代码是开放的，可供公众使用和修改。压缩包的文件名称列表为'FeedbackLearning-master'。" 知识点： 1. MATLAB集成C代码：MATLAB是一种广泛用于数据分析、算法开发和工程技术的高级编程语言。它允许用户通过MEX接口将C语言代码集成到MATLAB环境中，以提高计算效率或利用C语言编写的特定库功能。在本资源中，MATLAB与C代码的集成可能用于处理实验中的复杂算法和逻辑判断，以提升程序的整体运行效率。 2. 反馈学习：反馈学习是指通过结果反馈来调整或改进学习过程的机制。在心理学和神经科学中，这种机制通常与强化学习联系在一起，即个体根据反馈（奖励或惩罚）调整自己的行为。在本资源中，研究者们通过控制反馈变量（硬币位置反馈的提供与否），观察反馈对被试概率学习行为的影响。 3. 实验心理学：实验心理学是心理学的一个分支，它使用科学的方法来研究心理过程和行为。在本资源中，反馈学习实验是实验心理学研究的典型例子，通过控制变量和测量被试的行为反应来探究心理机制。 4. 反馈相关负波（feedback-related negativity, FRN）：FRN是一种在脑电图（EEG）测量中发现的电位变化，通常在个体收到负面反馈后出现。在本资源所引用的参考文献中，作者探讨了学习相关的变化在FRN中的体现。在本实验中，FRN可能被用于评估被试对反馈的脑电生理响应。 5. 概率学习：概率学习是一种学习范式，涉及到预测事件发生的概率，并根据这些概率调整自己的行为。在这个实验中，刺激的奖励概率可能被用来控制实验条件，以研究概率信息如何影响学习和决策过程。 6. 开源系统：开源系统指的是那些源代码可以被公开获取、修改和分发的软件系统。在本资源中，标签“系统开源”意味着实验程序的源代码是开放的，研究人员和开发者可以访问、修改和优化这些代码，以适应不同的研究需要或提高其性能。 7. 文件压缩与包管理：资源名称中的"压缩包子文件的文件名称列表"暗示该资源通过某种形式的文件压缩技术被封装为一个压缩包。"FeedbackLearning-master"表明这是一个包含源代码和相关文件的仓库，其中"master"可能指明这是主分支或主要版本，意味着这是项目的官方或最新版本。