数据挖掘概念与技术-2nd版课后答案解析

"数据挖掘概念与技术-(英文第2版)课后习题答案.pdf" 本书是关于数据挖掘的经典教材《Data Mining: Concepts and Techniques》的第二版课后习题解答，作者为Jiawei Han和Micheline Kamber，他们来自伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校。这本书主要涵盖了数据挖掘的基础理论、方法和技术，适合于学习数据挖掘的师生参考。 在第一章“Introduction”中，作者介绍了数据挖掘的基本概念，包括数据挖掘的定义。习题1.1探讨了数据挖掘的本质，要求回答以下问题： (a) 数据挖掘是什么？在回答中需涉及数据挖掘的目的和作用。 (b) 数据挖掘与传统的数据库查询有什么区别？ (c) 数据挖掘在知识发现过程中的位置如何？ (d) 数据挖掘可能应用在哪些领域？ 第二章“Data Preprocessing”讨论了数据预处理的重要性，包括数据清洗、数据集成、数据转换和数据规约等步骤。习题2.8覆盖了这些主题，帮助读者理解如何准备数据以供挖掘。 第三章“Data Warehouse and OLAP Technology: An Overview”介绍了数据仓库和在线分析处理（OLAP）的基本概念和技术，习题3.7旨在检验读者对数据仓库设计和多维数据分析的理解。 第四章至第十章分别涵盖了数据立方体计算、频繁模式挖掘、分类与预测、聚类分析、流数据挖掘、图挖掘、对象空间多媒体文本及网络数据挖掘等内容，每章都包含相关习题，帮助巩固所学知识。 最后一章“11 Applications and Trends in Data Mining”讨论了数据挖掘的应用和未来趋势，习题11.7则要求读者思考当前数据挖掘领域的挑战和新发展。 本书的习题解答全面而深入，不仅有助于读者理解数据挖掘的基本原理，还能够提升他们在实际问题解决中的能力，是学习数据挖掘的宝贵参考资料。