城市公交智能调度系统Petri网仿真模型研究

“公共交通智能调度系统仿真模型——陈茜王炜潘俊卿，基于Petri网理论，建立了城市公交智能调度系统的分层有色PN仿真模型，用于动态、定性及定量分析复杂的公共交通调度过程。” 本文主要探讨了城市公共交通智能调度系统的结构特点，并利用Petri网理论建立了一个分层有色PN（Colored Petri Net）仿真模型。Petri网是一种强大的建模工具，常用于模拟并发和异步系统，适合描述公共交通系统的复杂动态行为。 首先，公交智能调度系统是现代城市公交运营的重要组成部分，其目标是提高公交服务质量和效率。系统框架包括调度中心子系统、出行者子系统、通信网络、车辆监控、信息采集与发布、调度辅助决策等多个层次。这些子系统通过先进的信息技术，如电话查询、互联网查询、电子站牌显示等，实现对公交车辆的实时监控、行车方案优化、事故处理、紧急救援等功能，以满足乘客的需求和提升公共交通的运营效率。 在建立仿真模型时，作者将公交智能调度系统划分为总调中心执行层、分调室执行层和线调组执行层。每个层级都有对应的变迁和库所元素，这些元素被赋予特定的颜色，以表示不同的业务流程和状态。例如，总调中心执行层可能负责全局策略的制定，分调室执行层关注区域内的调度操作，而线调组执行层则专注于具体线路的调度细节。通过这种方式，模型能够详细地模拟整个调度过程，同时考虑到不同层次间的交互和影响。 此外，文中还列举了部分调度核心规则，这些规则是智能调度系统有效运行的基础，可能包括车辆的发车时间间隔、载客量控制、路线优化算法等。这些规则的设定和实施有助于系统在面对不同交通状况时做出快速且合理的决策。 这个基于Petri网的仿真模型为理解和分析公共交通智能调度提供了有力的工具，它能帮助研究人员和从业者深入理解系统的动态行为，评估调度策略的效果，以及进行定量和定性的性能分析。这对于优化公交服务、减少拥堵、提升乘客满意度等方面具有重要的实际意义。通过持续研究和改进这种模型，可以进一步推动城市公共交通系统的智能化进程，实现更高效、更绿色的城市交通管理。